CV领域的最美情话

2018年的情人节，比除夕来得稍微早了些，在这个充满爱和忙碌的日子里，让我们用一双发现爱的眼睛，来找找计算机视觉领域中的，浪漫。

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Clustering--聚类

最好不相见，如此便可不相恋。

最好不相知，如此便可不相思。

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LDA--文档主题生成模型

一个人需要隐藏多少秘密，才能巧妙地度过一生。

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Multi-Task Learning--多任务学习

曾虑多情损梵行，入山又恐别倾城，

世间安得双全法，不负如来不负卿。

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Fine-Tuning

你如果认识从前的我，也许你会原谅现在的我。

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LSTM--长短期记忆网络

或许，我们终究会有那么一天：

牵着别人的手，遗忘曾经的他。

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Indexing--视觉检索

众里寻她千百度，蓦然回首，

那人却在，灯火阑珊处。

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SVM--支持向量机

我走过了很多的路，遇到了很多的人，

只中意了这几个支撑起我生命的人。

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Subspace Learning--子空间学习

我穿越茫茫人海，

只为和你交汇在这一条隔离了爱和恨的投影线。

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PGM--概率图模型

画人画骨，只想画你的心，

幻化无穷，都是我心中的你。

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CNN--卷积神经网络

我经过了多少次波峰，多少次波谷，

寻寻觅觅，冷落清秋节，才找到最适合我的你。

于2018年情人节夜，祝大家在今后的CV研究过程中，深度学习，终能找寻到，那个最适合你的，她/他。

Find your CV (Constant Valentine),

in CV (Computer Vision)!

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编者：袁基睿，深度学习大讲堂常务副主编。

感谢中科视拓CEO刘昕博士在撰稿过程中给予的支持！

该文章属于“深度学习大讲堂”原创，如需要转载，请联系 ruyin712。