人工智能将如何改变敏捷项目管理

人工智能对于灵活的项目管理以及 Scrum Mastery所产生的效果，将会比我们预想的要快得多，从“有趣”到“一场革命”。

就目前而言，人工智能技术还没有完全发展起来，就算是再好的人工智能，也会有漏洞。但是，我还是决定冒险一试，因为我坚信，在接下来的半年里，人工智能将会取得巨大的进步。

一、灵活规划

在开发小组进行重要工作的时候，一些不可预知的问题可能会影响到项目的整体计划。

在技术这一块，哪怕只是一个小问题，都需要花费很长的时间。此外，我们还要考虑怎样把这些事情向管理人员和潜在顾客解释清楚。

试想，我们能否使用人工智能来预测并减轻这种风险？

人工智能技术支撑的预测分析：基于历史数据和机器学习算法，预测人工智能技术可以对项目实施过程中出现的问题进行分析，识别趋势，并对项目实施过程中可能出现的问题进行预测。

估计：人们的估计本身就有问题，但是我们无法改变它。但是，在 sprint规划、发布计划等的制定和资源配置方面，人工智能会做得更好。

危险：人工智能能比人更早的识别出危险和瓶颈，我们能在造成无法避免的问题前将其消除。

优先次序：人工智能分析可以高效地确定需求的轻重缓急，并可根据需要进行自适应调整。这不但降低了成本，而且使所有人都能在策略上对关键问题进行自动协调。

二、协作

对于任何一个敏捷团队来说，要想取得成功，就必须要有高效的合作与交流，而这也就意味着要花很多时间来交流。

我所接触到的项目经理们，最常提到的一个问题是，他们之间的交流有问题。当项目和小组的复杂度越来越高时，这个问题就会越来越严重。

更别提，工程师和 PM们还得花上一天的时间去学习“Slack”或者“Teams”，浏览以前的信息以寻找资源，或者搞明白这个项目到底做了什么。

对大部分的团队而言，需要花时间去搜索这些信息，但是人工智能可以帮助我们快速的完成这些工作。

再也不能抓鱼了。人工智能可以充分理解我们所做的每一件事，并且可以利用我们所用的工具来获得关键的信息。

一个全知全能的人工智能。你可以问人工智能有关项目进度，风险，等等的任何问题，人工智能都会给出一个简洁，可行的回答。

减少次数，提高会议质量。人工智能不必花太多的时间在会议上讨论进程更新或者汇总数据上。取而代之的是，这次会议将更加富有策略性和创造性。我不认识任何一个软件业的人，他们对此不感兴趣。

三、不断改进

敏捷方法和敏捷宣言都在倡导不断改善。所有的目标都是在每一个冲刺阶段改善团队的工作效率，工作效率和工作效率。

事实上，人工智能意味着一次巨大的改变不断改善的方法的机会。有了人工智能，让我们来看一下我们的队伍吧：

品质： AI可以为诸如代码评审、部署之类的流程提供支持，同时也可以为开发流程提供丰富的工具。

性能分析：人工智能能够帮助我们理解团队性能，识别模式，并作出基于数据的决定以改善我们的过程。

从高水平的观察到高水平的细节和特定的观察，机器人将会比人类更加擅长。利用这些数据来识别哪些方面需要改进。而且，该方法具有很低的时效性和很小的时效性，这使得该方法的整体流程变得更快，这也就意味着该方法可以更具动态性。

资源配置：保证每一位员工所从事的工作符合他们的能力和能力。这将会是一个双赢的局面，因为我们不但可以提高效率，而且可以培育出一个更有凝聚力的企业文化。

四、然后呢？

别再吹嘘了！试着和人工智能保持同步！

现在，没有必要使用人工智能来彻底改变传统的项目管理和 Scrum实践。毕竟，人工智能技术还没有完全成熟，很多人工智能工具还停留在测试阶段，或者还在使用老的基础模型。

但是，我的脑子里一直在敲着警钟。随着人工智能软件开发工具的日益普及，如何安全地应用并整合合适的工具，以支撑 Agile的决策。