Meta 发布 Megabyte AI 模型，较 Transformer 速度提升 4 成

据 IT 之家消息，近日 Meta 团队开发了一款名为 Megabyte 的 AI 模型以抗衡 Transformer，据称 Megabyte 解决了 Transformer 模型所面临的问题，并且在速度上提升了 40%。

据悉，目前 Transformer 在自然语言处理等领域非常流行，但由于其序列数据的处理方式是逐步进行的，无法并行化处理，因此训练速度较慢；难以处理长序列；此外，由于需要在每一步保留历史信息，内存消耗较大。而 Megabyte 模型将输入和输出序列划分为 patch，而不是单个的 token。这种架构使得对大多数任务而言字节级别的预测相对容易。这意味着在大型网络中可以精简字符以提升效率，并且内部预测可以使用更小的模型进行。Megabyte 模型的这种方法解决了当今 AI 模型所面临的训练速度、可靠性及硬件占用比挑战。