人工智能助力早期发现精神疾病，让医生更准确地诊断抑郁症和精神分裂症｜CyberDaily

封面：DALL·E2 生成

CyberDaily：

AI可能未必能完全治愈神经疾病

却能提前发现那些隐藏人体不同程度

的抑郁症、精神分裂症等心理健康问题。

随着科技的迅速发展，人工智能（AI）在众多领域都取得了显著的突破。近日，科学家们利用AI技术，研究如何更有效地预测精神疾病，早期发现抑郁症、精神分裂症等心理健康问题。新加坡南洋理工大学的研究人员正在开发一种基于人工智能的诊断工具，以解决在精神疾病领域长期存在的诊断难题。

与肾脏疾病等相对容易诊断的疾病不同，焦虑、抑郁等精神疾病无法通过简单的生物标志物检测来明确诊断。患有相同精神疾病的患者，可能出现多种不同的症状，这给医生的诊断带来了很大的困难。为了解决这一问题，研究人员利用AI技术，通过处理大量的数据集，发现各种心理健康状况的迹象，以帮助预测患者精神疾病的发展趋势。

Josip Car 教授和高级研究员 Iva Bojic 博士，他们是开发用于检测抑郁症的 Ycogni 程序的研究人员之一。

该项目的主要研究员、计算机科学家Iva Bojic博士在接受采访时表示，他们通过可穿戴设备收集了许多不同的生物标志物数据。这些生物标志物包括心率、睡眠模式、能量消耗、摄入的卡路里和步数等。研究人员将这些生物标志物数据与患者的症状进行关联分析，经过一段时间的学习，模型就能预测患者的精神疾病状况。

研究发现，抑郁症患者在夜间心率通常较快，尤其是在凌晨2点到4点之间。为了更准确地评估抑郁症状，研究人员还使用问卷调查来补充生物标志物数据。最后，根据用户的抑郁症状，将他们分为两组：抑郁组和非抑郁组。然后，研究人员利用机器学习模型，根据新用户的生物标志物数据以及以往研究中的信息，为新用户预测结果。

虽然AI技术在精神疾病诊断领域具有很大的潜力，但Bojic博士表示，这一方法并非完美。模型的预测结果并不是绝对的二进制分类，而是给出一个0到100的百分比值。研究人员需要设定一个阈值，来判断患者是否患有抑郁症。Bojic博士估计，该工具的准确率在80%左右，但在严格控制数据质量的情况下，准确率甚至可以达到100%。

然而，该诊断方法仍存在一定的局限性。首先，问卷调查的结果可能受到患者当前心情和主观因素的影响。其次，不同文化和地域背景下的患者可能存在不同的症状表现和生物标志物分布。因此，在应用这一技术时，需要充分考虑这些因素，以提高诊断的准确性和可靠性。

尽管如此，这项研究在精神疾病诊断领域取得了重要突破。借助AI技术，医生可以更早地发现患者的精神疾病，及时进行干预和治疗。此外，根据患者的生物标志物数据，医生还可以为患者制定更个性化的治疗方案，提高治疗的有效性。

总之，AI技术在精神疾病诊断领域的应用具有巨大的潜力。未来，随着更多相关研究的开展，我们相信，人工智能将在心理健康领域发挥更重要的作用，为患者提供更准确、更个性化的诊断和治疗方案。

延伸阅读

1.三星和 Cheil 为自闭症患者创造了一款AI实时智能噪音管理APP | CyberDaily

2.AI机器人伴侣可以帮助痴呆症患者降低记忆力衰减及抗争抑郁症 | CyberDaily

3.这个的AI系统可提前检测痴呆等神经系统疾病 | CyberDaily

参考引用资料

https://www.euronews.com/next/2022/10/22/scientists-are-using-fitness-trackers-and-ai-to-detect-depression-with-80-accuracy

合作、转载、联系，请后台联系加V

脑机接口·仿生科技·

机器人·未来交通

·赛博格·人工智能·

元宇宙、超人主义、未来主义

请关注CyberDaily

-未来已来，只是分布不均匀-