加拿大移民局使用人工智能加速审理，瑞鸿海外：申请人该如何应对AI审批？

众所周知，加拿大一直是全球签证申请的热门国家。近三年，即使碰上疫情，加拿大移民局每年也会收到大约400到500万份短期签证申请。

因此，为了提高签证审批效率，缩短申请人的等待时间，加拿大移民局在2018年引入了人工智能系统（Advanced Analytics System AA），通过数千个案例来让机器熟悉整个审理流程的系统，并于2019年秋季转入稳定处理阶段。该系统涵盖所有从加拿大境外提交的临时签证，以及在加拿大提交的配偶和同居伴侣担保申请。

根据加拿大移民部门IRCC的最新数据，2023年第一季度的临时居民申请激增。尽管永久居民申请较少，但临时居民申请激增如此之快，移民局已求助于人工智能来帮助处理。

“通过增加我们对技术、高级分析的使用和简化我们的流程，我们在最近几个月做了几件非常重要的事情。”

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一个月内收到超过55万份临时居民申请

加拿大的临时居民申请激增。最新数据显示，2023年3月有553,244份申请，比去年同期增长13% (+67,700)。它也是2021年数量的三倍多，并且是至少3年来最大的单月销量——但可能还要追溯到更早以前。这不仅仅是大量的应用程序，而是一个天文数字。

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第一季度的申请增长了50%

总的来说，临时居民申请在2023年呈现强劲增长。加拿大在2023年第一季度提交了143万份申请，与去年同期相比增长了50%（+475,000份申请）。

超过一半的申请来自三个国家。 印度占近三分之一的申请 (30%)——没有其他国家接近。紧随其后的国家是乌克兰 (17%)，其次是中国 (5%)。

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求助于AI来帮助处理大量涌入的申请

如果您一直在关注加拿大的移民积压情况，持续处理现有大量申请似乎是不可能完成的任务。IRCC在他们的“库存”中大约有200万份申请，积压了 809,000份，申请非常之多，如果保持目前的速度，这可能意味着最终积压至高达 700 万个申请。

为了加速处理速度，加拿大求助于“人工智能”(AI) 来帮助处理申请。他们首先开始在中国和印度应用人工智能。2022年为其他国家/地区添加了第三个模型。

首先，是使用AI和高级数据分析来精简配偶临时申请。对于98%的申请案子来说，数字化的处理都是有效的。新申请人预计现在申请仅需要30天的时间就能获批签证。

再比如，AI可以自动初步识别申请人是否合格、帮助分发案件给负责的官员，创建“注释”以总结每个客户的基本信息、帮助生成邮件回复模板、对客户邮件进行分类等等。

当然，现阶段算法和AI肯定会存在缺陷，肖恩·弗雷泽也承诺，AI不会完全代替人工审批，决定申请人的资格或拒绝某人的申请。

移民局称，这些技术遵循加拿大人权和自由宪章中的一项指令，以确保平等权利和排除歧视。它说它遵循透明度、问责制、合法性和程序公平性的原则。而每当提出新算法时，都必须通过算法影响评估（AIA）。AIA 是一种强制性风险评估工具，也是财政部自动决策指令的一部分。该工具测量风险区域、缓解措施以及所提议算法的影响。

该部门还表示，它需要评估算法的影响、数据和算法的质量保证措施，并主动披露算法的使用方式和使用地点。

移民局还表示，用于支持（但不是最终确定）决策过程的规则由经验丰富的官员、法律、政策、数据科学、隐私专家和高级决策者定期审查，以确保它们符合移民局概述的资格标准移民和难民保护法。

此外，定期监控和质量保证措施已到位，以帮助确保这些模型继续按预期运行，并确保及早发现并减轻任何不可预见的负面影响。

本年度加拿大移民目标46.5万人，而仅在第一季度新批准移民已有145,330人，达到全年移民目标的31%！加拿大移民部为实现这一雄心勃勃的移民计划已开足马力，刚在5月26日，加拿大移民部长宣布了一系列促进家庭团聚(夫妻/子女)的新政，又在27日推出优先审理学签的政策，符合SDS条件的学签审理快至20天内，现在又推出针对EE快速通道移民启动按类别选择，可谓是利好不断。

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