大数据 HDFS NameNode 之间心跳检查

在大数据HDFS（Hadoop Distributed File System）中，心跳检查是用于检测NameNode健康状态的机制。由于NameNode是整个HDFS集群的管理节点，如果出现宕机或其他故障会影响整个集群的正常运行，因此对于NameNode之间的心跳检查更加重要。HDFS中的NameNode之间也通过心跳机制进行健康检查，保证了HDFS集群的高可用性。以下是NameNode之间心跳检查的流程：1、每个NameNode启动时，都会向FailoverController（FOC）进行注册，FOC是HDFS中进行主备切换的控制器。注册成功后，主NameNode可以将当前的命名空间状态同步给备用NameNode。2、主NameNode会周期性地向备用NameNode发送心跳消息，并在心跳中包含有关当前命名空间状态的信息，比如修改的文件次数、块池的使用情况等。3、备用NameNode会定期检查主NameNode的心跳消息，如果一段时间内没有收到来自主NameNode的心跳消息，备用NameNode会认为主NameNode宕机或处于不可用状态，并启动Failover过程。4、在Failover过程中，备用NameNode会越过虚假死亡（Split Brain）的情况，尝试抢占主NameNode的身份。它首先激活自己，然后通过从JournalNodes中拉取日志数据，恢复命名空间的最新状态。5、一旦备用NameNode完成了命名空间状态的恢复，它会将新状态同步给已经激活的主NameNode，并向其他DataNode广播通知：由激活的新主NameNode掌管块副本的位置信息和命名空间状态。通过这种方式，一个健康的HDFS集群需要至少两个运行正常的NameNode节点，才能保证数据的高可用性。如果其中一个NameNode宕机，HDFS集群仍然可以保持正常运行。