计算机毕业设计吊打导师Python＋Spark知识图谱课程推荐系统 课程预测系统 mooc慕课课程爬虫 课程大数据 课程数据分析

开发技术

前端：vue.js

后端：springboot+mybatis-plus

数据库：mysql neo4j图数据库

算法(机器学习、深度学习)：协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、神经网络混合CF推荐算法 MLP深度学习算法、SVD深度学习算法、协同过滤推荐算法、线性回归预测 KNN CNN卷积神经、LSTM情感分析

爬虫：python、requests、chrome_driver

大数据分析：spark、echarts hadoop

特色/创新点

创新点11+个足够暴打锤击导师，无底线碾压秒杀、摩擦答辩现场，最低答辩99分-100分：

知识图谱、预测算法、4种推荐算法(机器学习、深度学习)、Python爬虫、大屏可视化、短信、支付、AI识别、lstm情感分析、前后端分离架构、知识图谱、前后端分离等等

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