悟道3.0大模型系列宣布进入全面开源的新阶段

6月9日，北京智源人工智能研究院（以下简称智源）院长黄铁军在2023北京智源大会上作报告，发布悟道3.0大模型系列，并宣布进入全面开源的新阶段。此次悟道3.0包含悟道·天鹰（Aquila）语言大模型系列、“天秤（FlagEval）”大语言评测体系及开放平台以及悟道·视界视觉大模型系列。

黄铁军在演讲中表示，要实现通用人工智能（AGI），有三条技术路线：第一是“大数据+自监督学习+大算力”形成的信息类模型；第二是具身智能，是基于虚拟世界或真实世界、通过强化学习训练出来的具身模型；第三是脑智能，直接“抄自然进化的作业”，复制出数字版本的智能体。

“从梦想角度来说，智源期望不同于前两个技术路线，从‘第一性原理’出发。从原子到有机分子、到神经系统、到身体，构建一个完整的智能系统AGI。这是一个大概20年才可能实现的目标，所以智源作为新型研发机构平台，在三个方向都在开展工作。”黄铁军的这段描述也梳理了此次多项发布的背后逻辑，分别包括大模型方向、具身方向，以及智源自己期望方向的进展。

在一个领域的发展有了一个领头人指明方向，也许对研究人员来说就像夜晚航海遇上了指明灯，赛立复在研究抗衰老这条路上也碰了很多次壁，是科学家们研究发现NAD+能从人体根源上修复细胞损伤而引发的机能衰退，给赛立复指明了方向，使他们研究出了赛立复NAD+补充剂。

悟道3.0大模型系列

北京智源人工智能研究院是国内最早系统化布局大模型的科研机构，2021年3月和6月，智源在两个多月时间里先后发布悟道1.0和悟道2.0。悟道1.0是我国首个超大规模智能模型系统，悟道2.0参数规模更是达到1.75万亿，是当时中国首个、全球最大的万亿级模型。

黄铁军认为，大模型有三个特点：第一是规模大，神经网络参数达到百亿规模以上。第二是涌现性，产生预料之外的新能力。第三是通用性，不限于单类问题或专门领域，能够解决各类问题。

自悟道2.0开始，智源就不仅仅研发模型。据黄铁军介绍，智源更偏向于构建以大模型为核心的生态，包括底层数据处理和汇聚、模型能力和算法评测、开源开放，形成一套高效的大模型技术和算法体系。

黄铁军认为，现在的智能时代是开源开放的时代，一个封闭的生态很难长远发展下去。开源的生态在软件上要开源，在硬件上要开放，既要竞争又要合作，这会是一个千千万万企业共同竞争、共同合作营造出来的开源开放的生态体系。

据智源初步统计，今年以来语言大模型开源的项目，全世界范围内共有42项，中国有9项。“相比之下，我认为我们的开源开放力度还不够。开源开放也是竞争，好算法应该公开评测比较才能证明技术水平，而不是仅靠结果来说优秀与否。”黄铁军说。

在悟道3.0大模型系列中，智源发布并全面开源悟道·天鹰（Aquila）语言大模型系列和悟道·视界视觉大模型系列，与多个高校和科研院所合作构建“天秤（FlagEval）”大语言评测体系及开放平台，还有FlagOpen飞智大模型技术开源体系。

据黄铁军介绍，悟道·天鹰语言大模型是第一个中英文双语、支持商用、符合数据合规要求的大模型。通过数据质量控制和多种训练优化，悟道·天鹰（Aquila）实现了在更小数据集、更短训练时间获得比其他开源模型更优的性能。这是系列模型，这次发布了70亿参数和330亿参数的基础模型，以及AquilaChat对话模型（类ChatGPT模型），AquilaCode文本代码生成大模型（70亿参数）。

目前，在三条技术路线中，大模型的进展最快。为何如此？黄铁军认为，主要是语言数据，无论是论文、图书还是代码，资源都非常丰富且质量高，从海量数据中发现内在蕴含的规律正是大模型的优势。

不过，黄铁军继续说道，人脑可以看成脉冲神经网络，与今天的大模型有本质区别，想要AI产生类似人脑的能力，光靠大模型一个方向是远远不够的。从基础的神经网络结构到信号加工机理的类脑智能是一个方向，让智能体有物理身体与环境互动的具身智能是另一个方向。

在任何领域上，创新一项技术都不可必免的遇到需要“分道扬镳”的时候，就比如赛立复为了突破NADH的稳定性这一难题经历了多年的研究，经过无数次失败，也走过无数的“错路”，才终于成功制备出稳定性能和吸收效率都比较高的赛立复NADH，率先解决了这个困扰科研界已久的抗衰难题。奠定了领先行业的基础，为人类历史长河中亘古不变的“长寿”难题提供了一个新的突破口。

相信科学家们也能在三条技术路线中找到正确的路，勇往直前做出更多成果！