Anaconda＋vscode＋pytorch环境搭建

好像是真的新年祝福

大好猴~

胡博士在这里携QQ祝大家狗年大吉（懒了这么久，才写一篇，还不认真排版……其实只是简单用了md）……

假装我是前言

最近微软和Anaconda达成了合作，新版的conda整合了vscode这个特别好用的编辑器……具体可以点这里。博士一直受不了pycharm每次index时的风扇狂转（有时index也不及时，很诡异），也受不了Atom的连接缓慢（我就是懒得XX）和node.js引起的风扇狂转（是是是，我风扇破），所以一直用vscode写python，虽然功能上欠缺一些，好像也不能远程调试，但是一直比较轻量舒服，而且Monokai主题也挺好看的，看起来像Sublime

开始说正题

废话不多说，开始我们的配置，我应该写得比较通俗，毕竟本人比较笨。

需要准备的环境

Anaconda(官网下载)

vscode(我装的时候还是从微软下的，没有用conda管理)

flake8与yapf(PiPy安装即可，我没拼错吧？)

pytorch(写这篇文章时pytorch的版本为0.3，facebook官方没有提供win版编译好的，好在有各路大神，一会儿再说这个)

安装Anaconda和vscode

这一步没什么难度，Windows版的Anaconda和vscode直接双击安装程序和下一步就OK了，新版的anaconda安装时的默认路径应该没有空格了，如果有，你就自己改一下路径，不要出现空格，不然有得你麻烦的。

由于tensorflow rdkit pytorch等等这些都已经支持了py36，所以我都直接下最新带python3.6的conda，python2的官方支持没几年就停了吧，而且现在新出的很多包都提供python3，如果你不是接手很旧的项目，又只想学一种，那就3吧

anaconda在安装结束后会问你是不是要加到path路径里，如果这是你机器上唯一的python环境，那就加呗，加了之后还可以用conda创建和管理其他版本的环境，多好。

pip install

教你个装X的做法打开win10的命令行，win+x组合键，然后按一下A

打开命令行

输入“pip install flake8”

输入“pip install yapf”（你可以一起装，我就是让你看到，这里装了2）

vscode中的配置是以json格式存储，并且用户配置会覆盖系统配置，用起来非常灵活，有很多选项，你尽可以随便改~

安装pytorch

Linux和Mac直接按照官方的文档安装，很简单，和tf一样，torch从lua移植过来之后，也优先支持了linux，从github上看到的消息是，0.4（也就是下一个版本）开始支持windows，所以我们先用别人编译好的~当然用起来一样的~~

最初我用的peterj123的conda包，但是在code, pycharm中都会出一些问题，搞了半天也没搞明白是哪里的问题，然后又找了另一个，就是下边说的这个。出处网址是这个 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31747695 关注的话可以follow一下他的github（顺便也follow一下胡博士的呗~ github id: jecinghu）。

打开命令行

输入“conda install numpy mkl pyyaml cffi”

输入“pip install torch-0.3.0b0.591e73e-cp36-cp36m-win_amd64.whl”（我有个940mx的残卡，可以cuda加速，cuda和cudnn配置这里就不写了，如果你没有，可以找找cpu版的pytorch包，如果你有卡不会配置，那你去屎吧！）

输入“pip install torchvision”（顺序不要乱啊，不然你可能装不上这个）

随便打开python或者ipython交互，输入可以输入这些测试一下

没有错误应该就可以了。

配置code

总算到这步了，vscode令人惊奇的就是，打开一个几百兆的文件的速度远远快于sublime和atom（当然还有自带的记事本），让我这种半吊子不能不爱

首先准备这样的文件结构

在tasks.json中写入这些

如果你用的python不在你的path之中，commad的值就把绝对路径（全部路径，整条路径，整个廊）写上吧

可以把.vscode（注意这个文件夹名字前面有个“.”，千万不要落下）备份一下，有新的python项目直接往项目的根文件夹里扔一个这个文件夹，然后code就可以直接运行看结果了……

可以去我的github找我弄好的.vscode中的文件拉下来也行

https://github.com/jecinghu/drugbank/tree/master/.vscode

在code里装上需要的扩展，按Ctrl+Shift+X组合键打开扩展窗口，然后搜索Anaconda Extension Pack，目测装上这个之后python扩展和yaml支持，没有的话你就自己装一个python扩展吧，开发者是Microsoft的那个

配置用户设置

在code中打开项目文件夹

可以在vscode中打开project文件夹（注意是打开文件夹，而不是test.py文件），也可以在Windows资源管理器(Win+E组合键)的project文件夹界面，右键，点选“Open with code”

在code的资源管理器选择程序运行入口

在code的资源管理器（Ctrl+Shift+E组合键）中选择想要运行的脚本（这里是test.py）,然后按Ctrl+Shift+B组合键，再选好什么python之类的（这里我记不住了，我这里直接就是好了的）就可以了，我们这里简单运行一个回归，可以看到左边的资源管理器有.vscode文件夹，下方正常输出~~~ 完美~！

我这里用matplotlib做了个简单的可视化，在服务器上我一般会用visdom配合pytorch（Tensorflow（不要在意大小写，我写得着急）有TensorBoard），你选一个适合你的就好~

就酱，Bye!