玩转ChatGPT：辅助编程

一、写在前面

首先让小Chat介绍自己在编程方面的天赋：

总结起来：TA掌握了海量的编程知识，能做到自动代码生成、代码审查优化、编程教学辅导以及实时问题解答。我问TA学习了多少案例，TA说：忘了，但保证够用。

二、推荐途径

（1）GPT-3.5（GPT-4）

也就是GPT的原版本，在网页端直接操作，不需要通过API，毕竟API要钱呐。

（a）生成代码：用python语言写一个随机森林的代码，（记得指定语言）：

解读：小Chat使用Pyhton的sklearn包写一个标准的随机森林分类模型，并对程序做了简单的说明。

（b）通过对话理解代码。对于萌新来说，TA给出了代码，但是不会用。所以，需要把TA作为一个编程教学辅导用于实现保姆级别的教学。

第一回合：这个代码怎么使用和运行，请给出详细的步骤。

解读：作为一名萌新，我也没运行过Python，需要怎么安装？

第二回合：如何安装python？对于新手来说，请提供友好的安装方法。

解读：看第二点“方便地进行开发和调试”，还举了3个例子，因此，我们继续问：

追问：PyCharm、Visual Studio Code 和 Spyder哪一款更适合新手使用？

解读：我们的定位就是用机器学习进行数据挖掘，因此，推荐使用Spyder。那么，怎么安装？

追问：请提供Spyder保姆级别的安装教程。

解读：以上，我们知道了怎么安装程序软件，也拿到了代码，那么，它的数据集要怎么准备？

第三回合：上述随机森林的代码中数据集'your_dataset.csv'的数据格式是什么样子的？请用表格展示一个例子。

解读：一定要求TA用表格的形式给你举例子，这样非常直观。

接下来，我们需要知道怎么调参。

第四回合：随机森林重要的参数有哪些？如何科学地调整模型参数？

解读：理论知识懂了，那么如何用代码实现？

第五回合：请用网格搜索调整随机森林上述几个重要参数，帮我写出代码，并嵌入之前的代码中。

解读：接下来，需要对每一部分的代码的功能有一个大致的了解。

第六回合：请问以下代码是什么意思：

param_grid = {

'n_estimators': [100, 200, 300],

'max_depth': [5, 10, 15],

'min_samples_split': [2, 5, 10],

'min_samples_leaf': [1, 2, 4],

'max_features': ['sqrt', 'log2', None],

'criterion': ['gini', 'entropy']

}

解读：解释得很清楚了，像一个24h在线的专业指导。接着，我们需要绘制ROC曲线。

第七回合：如何绘制训练集和测试集的ROC曲线并显示AUC值，画在一个图上。请写出代码。

解读：以上，把一个简单的机器学习建模的代码和流程都展示出来了，真的厉害。

（c）运行代码。这个功能没有开放。GPT-4能够调用插件的话，是可以直接运行代码的，这种能力太恐怖了。我也一直期待权限开放，那就大有可为了。

（d）代码转化。比如python转R，python 2.0转python 3.0，Tensorflow转Pytorch等场景，我就随便举1-2个例子。

python转R：把上述python写的随机森林代码转成R语言，要求功能完全一致。

 python 2.0转python 3.0：有时候在数据分析的时候，需要一些第三方开发的算法，很多没有被封装至python的程序包，此外，几年前开发的算法都是基于python 2.0的。要命的是，python 2.0和现在的python 3.0有些语法不同，有些包也