Python 之父Guido van Rossum在2013年对几个问题的回应

摘要：

关于Python面向对象的问题。

关于PyPy

关于浏览器运行Python

关于Python 3

关于函数是编程问题

关于lambda表达式问题

关于面向对象：接口，虚类，私有成员，等等…为什么Python没有这些特性？

Guido：我能想到的有两个原因：你并不是真的需要它们，并且如果没有编译时的类型检查会很难实现。

Python是作为一个臭鼬工厂的项目开始做的（没有被管理层支持和鼓励但也没有阻止），并且我希望能够快点出一些成果。这指引我移除了一些不是真正需要或者继续的特性；这也让我进行运行时的所有类型检查，它限制了Python能够支持的特性。

我也不是面向对象的忠实信徒——我只是想要一个简单的语言，它因为意外或多或少地变得有一些面向对象。

在新版的Python中，已经有了和这些语言特性类似的实现，但运行效果并不怎么好，或者导致大量的运行开销，所以，这些特性通常是需要避免使用的（不过，这些特性还是有一些用处，有些人也热衷去使用它们）。

你觉得PyPy代表未来的发展方向吗？

Guido：我对此仍然持怀疑态度，有两个原因：

（1）它们还不支持Python3。

（2）还有很多扩展模块不能很好的支持。

但是我希望它们能修复那些问题。

作为PyPy项目的竞争者，Jython和IronPython会让CPython项目保持其发展势头（咋又回到CPython了呢^_^）。

是不是已经是时候来实现让Python运行在浏览器里的功能了？

Guido：我在1995年就放弃了这件事。并且请不要把Python编译成Javascript。它们的语义非常不同，结果是你用Javascript写了一个Python运行时，它会让运行变得太慢。

关于Python3：

Guido：我同意向Python3的迁移会持续很长时间，在我离开Google的时候，所有向Python2.7过渡的工作全部完成了（在前几年已经成功的从2.4迁移到2.6），在Dropbox这里，客户端和服务器端都是用的2.7。这两个公司都在考虑Python3的问题了。

再来说向Python3的迁移，我实际上是相当乐观的。很多流行的库都开始着手做这件事。它确实会持续很长时间，但也有很多进展，过几年之后，我希望所有的代码都能迁移到Python3上来。完全根除Python2的使用可能会花更多的时间，但是呢，Windows XP不也是没完全死掉吗。

你是否感觉函数式编程方法总的来说不是特别有用，或者它不是十分适合Python？

Guido：我并不是把一个想法做到极致的信徒，我试着在设计选择的时候走实用主义的路子（但不是“太”实用主义）。我会衡量现实代码的可读性和可用性。有些地方 map( ) 和 filter( ) 是适合的，但是另一方面Python有列表推导。我不再讨厌 reduce( )，因为我曾经只用 (a) 来实现sum( )，或者用(b) 可读性不好。所以我们添加了内建的sum( )，将reduce( )移除出内建函数，移到了一个工具函数里。

我对函数式语言的看法，就是它们都用非常强大的编译器，比如Haskell。对这样的一个编译器，函数式泛型是非常有用的，因为它让大量的转变成为可能，包括并行化。

但是，Python解释器并不清楚你的代码的含义，这也是很有用的。所以，我不认为把一些函数式的思想加入Python是合理的，因为这些在函数式语言里是很有用的，但是不适合Python，并且这会让代码对不使用函数式编程的人非常不具有可读性（这里指的是大部分程序员）。

我也不认为现在函数式语言的成果已经让它准备好成为主流。不可否认的是，我对于Haskell一些相关的领域并不是很了解，但是任何没有Haskell流行的语言都有它的实际用处，我也没有听过有别的函数式语言比Haskell更流行。对于Haskell，我认为让很多编译器技术得到证明是非常棒的，但是它的“纯净”会是它被人接受的最大障碍。它的单一让它对于大部分人是不适合的。

Python有限的支持lambda表达式，是否会支持多行lambda表达式？

Guido：这确实是更好的方法，这里使用def关键字在本地作用域定义一个正规的函数。这个被定义的函数对象变成了一个本地变量，而这根使用lambda是相同的语义，除非这里用到了一个本地变量，并且这里没有任何语法的限制。例如，以下两种写法的语言是相同的：

def make_adder(n):

__def adder(x):

____return x + n

__return adder

然后这是使用lambda的表达式：

def make_adder(n):

__return lambda x: x + n

Andrew Koenig 有一次向我指出了在一种场景下，lambda是非常适合的，那就是你有你个很长的list或者dict包括很多lambda表达式，因此如果你想不用lambda实现的话，那么定义一大堆函数，给它们命名，然后用list或dict里的名称来引用它们就会让你受不了。但是，在那种情况下，lambda表达式是足够简单的，如果你有一些异常，在list或dict之前使用def才是一种好的妥协。

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