近期,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所日前组织开展了“可信人工智能平台(TAP)标准体系”建设工作。整数智能深度参与数据标注平台功能标准的编制工作,成为该标准的核心参编单位之一。整数智能充分发挥在数据标注方面的业界领先优势,为标准体系的制定和完善做出了积极贡献,助力推动人工智能标准的制定和应用。
整数智能成为核心参编单位
据悉,可信人工智能平台(TAP)标准体系是由中国信息通信研究院和中国人工智能产业发展联盟联合产业共同推出的标准评测体系,旨在推动人工智能技术和应用的标准化和规范化,提高人工智能产品的可信度和安全性。此标准体系主要围绕功能、安全、性能三类能力,聚焦数据处理、模型构建、模型推理等关键流程,分为通用、专项和行业三类领域进行评测。通过制定规范化的标准评测体系,TAP标准体系有助于形成行业共识、树立能力基准、引导产品发展,也便于用户系统理解AI平台技术能力,便于选型、建设和验收。
其中,《人工智能数据标注平台技术要求和测试方法》是该标准体系中的一项重要内容,主要围绕人工智能数据标注平台的技术要求和测试方法展开。该标准具体规定了人工智能数据标注平台应具备的功能和性能要求,包括对标注人员的管理、标注流程的管理、标注数据的质量管理、数据安全的管理等多个方面的技术要求和测试方法。通过这些标准要求的实现和测试,可以有效地降低人工智能数据标注平台的错误率、提高标注效率、保证数据的数据质量和安全性。该标准的实施将促进整个人工智能产业在数据标注方面的发展,为人工智能技术的应用提供更加可靠的数据基础。
整数智能一直致力于通过更先进的数据标注技术提高人工智能的模型训练和模型部署水平,帮助AI行业更好地应对数据时代的挑战。在这一次TAP标准体系的制定过程中,整数智能从自身核心产品技术力出发,不断探寻数据领域新的支点。在TAP标准体系的建设中,整数智能希望通过标准的建立,提升人工智能的可信度和安全性,为行业和社会创造更多的价值。
作为参编单位之一,整数智能致力于推动标准评测体系的编制工作,为标准的完善和实施提供有力支持。同时,整数智能将继续挖掘数据标注领域的创新性,不断提升自身技术实力,为TAP标准体系的建设和落地作出更大的贡献。未来,整数智能将继续发挥自身优势,积极参与到人工智能的应用和研发中,推动人工智能技术的不断创新进步,为实现智能化发展贡献智慧和力量。
整数智能——AI行业的数据领航员
整数智能信息技术(杭州)有限责任公司,起源自浙江大学计算机创新技术研究院,致力于成为AI行业的数据领航员。整数智能也是中国人工智能产业发展联盟、ASAM协会、浙江省人工智能产业技术联盟成员。
整数智能提供了智能数据工程平台(ABAVA Platform)与数据集构建服务(ACE Service)。满足了智能驾驶、AIGC、智慧医疗、智能安防、智慧城市、工业制造、智能语音、公共管理等数十个应用场景的数据需求。目前公司已合作海内外顶级科技公司与科研机构200余家,拥有知识产权数十项,多次参与人工智能领域的标准与白皮书撰写。整数智能也受到《CCTV财经频道》《新锐杭商》《浙江卫视》《苏州卫视》等多家新闻媒体报道。
1.专业级的团队和技术支撑
>> 强大的研发团队持续迭代AI数据平台ABAVA Platform,创造极致的AI数据标注效率
>> 数据专家为您制定数据集构建方案,满足您对数据集的定制化需求
2.满足全领域多场景的数据标注需求
>> 在图像与视频数据方面,支持关键点标注、线标注、框标注、语义分割标注、立体框标注、逐帧标注等标注需求
>> 在点云数据方面,支持3D点云框标注、3D点云语义分割、3D点云车道线标注、2/3D融合标注等标注需求
>> 在文本数据方面,支持NER命名实体标注、SPO文本三元组标注、内容审核、情绪分析等标注需求
>> 在音频数据方面,支持ASR标注、音素标注、MIDI标注等标注需求
图像数据标注工具
点云数据标注工具
3.极致的数据交付质量
>> 整数智能拥有数十家自建数据产业基地和合作产业基地,覆盖10万名人工智能训练师,逐步形成一套科学专业的人员、质量管控及数据安全保障机制
>> 依托数据标注方面所积累的经验,平台可达成100万张图像标注量级的峰值。整数智能数据管理平台通过流程与机制的双重保障,为您提供质量更优、响应速度更快的数据服务,助力企业用户实现降本增效
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