多算法视频行为分析系统

多算法视频行为分析系统通过TensorFlow深度学习框架，燧机科技多算法视频行为分析系统自动识别类的包含现场作业人员的不安全行为或者物体的不安全状态。多算法视频行为分析系统基于对现场已有的普通监控摄像头实时视频流进行自动分析，包括画面中人的行为以及物体的不安全状态，多算法视频行为分析系统不需人为干预自动识别是不是戴安全帽、工服、安全带、反光衣、抽烟打电话行为。多算法视频行为分析系统针对未按要求穿戴工装以及规范作业行为的人立即抓拍告警并同步后台发出告警提醒，发提醒后台值班的工作人员及时处理避免发生其他意外。

随着社会的发展和人们生活水平的快速进步，大家对于煤矿化工厂电力工地等场景下的危险作业场景越来越重视。特别是在这种场景下左右的人员的人身安全，更加的重视，每个人后面都是一个小家庭。而在施工作业过程中，流程发杂场景多，传统的监控安防手段已经不足以保障现场施工作业人员的安全。多算法视频行为分析系统借助计算机视觉分析识别来对现场所有监控摄像头捕捉到的视频流进行实时分析与处理，助力现场值班人员对现场施工作业高效监督安全作业行为。

燧机科技多算法视频行为分析系统可以识别的行为分析包含不限于：人员倒地识别、翻越围墙、抽烟打电话、攀高识别、睡岗离岗识别、人群聚集、工服穿戴识别、区域侵入、等算法。多算法视频行为分析系统基于对视频里的画面按需求进行画线框，或者设置事件数量等规则来判定现场员行为是否违反相关规则。多算法视频行为分析系统针对违反规则的人员进行抓拍告警发出警报提醒工作人员，多算法视频行为分析系统通过AI技术解放现场后台值班工作人员的手和眼，提高工作效率提升对现场安全作业人员的监督效率，解决工作人员针对太多视频效率低下的问题。