英伟达GPU陷入短缺：预计全球H100总需求43万张

北京时间2023年8月7日，英伟达（NVIDIA）GPU的短缺问题愈演愈烈，成为全球人工智能行业发展的关键瓶颈。

英伟达2023春季GTC大会上，CEO黄仁勋发布了一系列前沿技术和产品，其中最受瞩目的是为ChatGPT打造的、提速10倍的NVIDIA H100 NVLIN芯片。而与此同时，OpenAI等巨头对英伟达A100/H100芯片的需求持续增加，订单量惊人，超过数十亿美元。预计全球H100总需求43万张

短缺的根本原因

英伟达GPU短缺的主要原因在于行业需求的迅速增长与供应链的不足。在GPU市场乱象中，挖矿时代转向AI时代，GPU的算力再度成为宝贵资源，云厂商们的算力储备竞赛愈发激烈。

AI公司像OpenAI的算力需求巨大，仅ChatGPT每1亿活跃用户需要超过6.9万台NVIDIA DGX A100 80G服务器的算力支撑。而据传，GPT-5可能需要高达5万张H100芯片。因此，供应无法满足激增的需求，导致GPU的短缺局面。

 影响与挑战

GPU短缺对人工智能产业带来了巨大的影响。首先，AI企业的研发和生产计划受到了严重影响。缺乏足够的GPU资源，很多公司的项目延误，技术创新受阻。其次，GPU价格的上涨使得成本大幅增加，影响企业的盈利能力。此外，整个产业链都会受到波及，从芯片制造到数据中心建设，都面临着供需失衡的挑战。

解决方案与前景展望

面对GPU短缺的困境，行业需要寻找解决方案来平衡供需关系：

英伟达等芯片厂商需要加大产能投入，加快芯片的生产和供应。

优化GPU的设计和制造流程，提高生产效率。

AI企业可以考虑采用其他替代方案，如FPGA、ASIC等，以缓解GPU短缺压力。

政府与产业界可以加强合作，共同推动芯片产业的发展，以满足未来的算力需求。

老斜说

目前GPU短缺问题既有泡沫和炒作的成分，但是泡沫应该不大。

因为ChatGPT的火爆确实把整个AIGC市场炒火了，第二是因为算法升级需要更高的算力资源，所以GPU肯定不足。而且国内都有这么多大模型公司，GPU的短缺还是很合理。