机器视觉读码器

读码器是一种专门的代码识别设备，它的读码原理取决于读码器的类型，光学读码器和机器视觉读码器的读码原理不同。光学读码器的原理通常是使用光学技术，把一束光线投射到代码上，然后通过检测光线反射到的光强度，识别代码。比如激光读码器，它会发射一束激光光线扫描代码，并通过检测光线是否反射回来，来识别代码的内容。

机器视觉读码器的原理是通过图像处理技术和机器学习技术，从图像中识别代码。机器视觉读码器一般通过摄像头或图像传感器来获取图像数据，然后通过图像处理技术对图像进行分析，识别代码内容。这需要机器学习算法和图像识别算法的配合，因此机器视觉读码器的准确性和灵敏度一般比光学读码器更高。

虚数科技推出的DLIA工业缺陷检测软件是基于智能视觉的条码读码器软件。DLIA工业缺陷检测软件是为超越当前制造、物流、邮政和零售分销市场上使用的激光扫描仪以实现更高的读取率、提供更好的在线可视化以及更出色的可靠性而专门设计。例如为复杂和具有挑战性的汽车行业应用提供解决方案，检测汽车关键零部件的读码追溯、字符识别等，进一步提升精益汽车行业的智能制造水平。

DLIA工业缺陷检测软件拥有AI深度学习算法，少量的样本数据就可以自适应学习目标码的高级语义特征信息，不受条码损坏、反光、模糊、脏污、低对比度及印刷质量差等情况影响，能快速定位码点，大幅度提升复杂场景的读码能力，读取率更高。基于AI深度学习算法可解决具有高度变化性的任务；基于自动图像增强算法，非常适合解决具有特定环境需求的任务；基于模块化光源设计方案，无视生产环境的让读码画面清晰如常。

此外，DLIA工业缺陷检测系统的训练速度提升20%，显存使用减低30%，拥有多种模型选择，适配工业各种复杂应用场景，其部署也很简单，应用端无需编写代码，对于工业读码检测视觉集成商来说就是无门槛使用。DLIA工业缺陷检测除了可以用来进行产品的识别读码以外，还拥有缺陷检测、缺陷分类、瑕疵标注、人工智能训练等多种功能。