蝶变·硅谷（4）：理解人工智能（上）

by 杨学成

在斯坦福大学Paul G. Allen楼（微软联合创始人捐建），聆听斯坦福大学「美国-亚洲技术管理中心」主任，Richard B Dasher教授分享他对人工智能的理解：

历史上人类经历了三次工业革命，第一次是「工业化」，发生于18世纪末期，以蒸汽机的发明和应用为代表；第二次工业革命是19世纪末期到20世纪中期的「大规模生产」，以工业流水线为代表，分工开始专业化（人同时掌握的技能变少了），许多人迁徙到城市；第三次革命是1960开始的电子信息技术渗透到各个商业领域，办公自动化、工厂自动化以及即将到来的「无所不在的自动化」（物联网）。

第三次工业革命包括了三个阶段：主机-终端时代（1940-1980），这是「哑终端」的时代，客户通过私人网络连接主机，分时使用，每个应用程序甚至系统都是定制的；客户端-服务器时代（1980-2005），客户端从工作站转变为个人电脑、工作站和外接设备并存，互联网普及，客户端运行标准化的办公应用，服务器运行其他程序；云计算时代（2005-至今），客户端的种类繁多，大多数应用部署在数据中心的虚拟机上运行，客户借助浏览器使用，数据的物理位置分散。对云计算的普遍采用让信息技术功能转移到云端（上云），云服务开始兴起。

云计算让每件物品都能成为客户端联网，用户可能不知道数据和数据处理的物理地址。云计算让即服务的商业模式成为可能，并推动其发展。对用户来说，价值来源于数据提供的知识，而非数据本身，价值增长取决于从数据到信息再到指导行动的「知识」。

云计算技术带来了全新的产业想象空间：首先，创造了一个崭新、巨大的产业，云信息服务，这个产业增长已经找到了信息技术产业增长的60%。第二，云计算催生了「即服务」（as-a-service）的落地，例如软件即服务（SaaS）的商业模式，在让软件商保持掌控权的同时，开启了多样化的收费模式，还有就是提供应用程序接口的方式（API）。第三，云计算还催生了很多新的客户端业务，比如联网汽车，这项联网终端还会带来地图、地理位置服务、汽车娱乐、电网和智能交通等更大范围的产业变革。

第三次工业革命方兴未艾，新型数据仍在不断进入云端，尤其是图像、音频、视频、遥感等非结构化数据的爆发式产生。这最终会引发物联网（IoT）的普及，一些类似于智能建筑、车联网、远程资产跟踪、健康服务监测、数字标牌等应用场景都需要物联网的支持，也都会受益于人工智能的使用。

物联网将加速数据在数据中心的进出，提高数据中心内部的数据流量，这会带来网上流量的巨量增加。这些潜在机会已经吸引了各个巨头的注意并加紧了在物联网领域的布局，但云计算和物联网的真正价值在于将多源异构数据提炼为指导行动的知识，这就需要人工智能了！

结论：未完待续……