思必驰携手众合科技，以大模型技术助推轨交智能化发展

8月7日，众合科技人工智能大模型及应用产品发布会在杭州市滨江区隆重举办。会上，浙江众合智源科技有限公司副总裁彭冬鸣介绍了众合科技行业大模型UniChat及相关场景技术应用成果。

思必驰科技股份有限公司樊帅应邀参加，并以《语言计算大模型及产业应用》为主题，重点介绍了思必驰DFM-2大模型及产业落地的思考。

DFM-2大模型在轨交领域的产业落地思考

思必驰于近期发布了大模型DFM-2，定位为“具有通用智能、针对垂域的行业语言大模型”。它不仅具备通用智能和知识，在应对行业落地挑战中，DFM-2还对人机语言交互五大核心能力进行提升（包括：外部信源增强的精准推理决策、基于深度认知的通用语义理解、基于文档理解的可信主动知识问答、面向用户个性化的多人设交互、面对复杂任务的自动规划与执行），并通过与对话式语言技术进行联动，将大模型技术与产业应用更好地结合在一起。

对于DFM-2大模型在轨交领域的产业落地，樊帅表示，将大模型与思必驰智慧轨交方案相结合，以智能语音语言的AI能力中台为底座，建设更加统一、智能的AI知识中心，通过融合人工智能、近场智能语音交互技术，可实现车站的智慧乘客服务、智慧运营运维，助力车站服务的自助化、智能化、无人化运营。具体可表现在以下三个方面。

智能客服

传统的知识加工方式，需要专业的AI训练师对领域内所有可能涉及到的知识问答、技能设计预先书写大量说法来覆盖用户意图。而在实际操作中会发现，厂商的AI训练师鲜少熟悉行业政策文件和业务，轨交运营人员又未必懂得AI训练知识，这就导致所完成的知识问答系统语义召回率低、准确率低，使用起来并不理想，同时还要面临工程化、开发成本高，实施难度大等问题。

通过引入DFM-2大模型，知识训练的难度将大幅降低。轨交运营人员只需要输入政策文件以及正确的知识数据，大模型可准确理解用户咨询的大部分问题，覆盖的问题面更大，回复内容也更智能、更专业。

思必驰DFM-2大模型咨询演示

智能运维

智能运维系统是以关键设备为主要管控对象, 以提高安全服务水平和管理效率，降低劳动强度、技能要求和运维成本为目标，实现关键系统和设备故障自诊断、远程集中监测、专家系统综合决策、故障预测、健康管理、应急指挥等功能的综合智能运维系统。

大模型技术的引入，可以为智能运维系统提供数据归纳总结能力以及衍生的分析预测能力，包括设备故障日志的总结分析、设备故障的分析预测、运维系统的数据调取和多维度呈现、搜索查找的快速定位、故障维修知识等。通过在专业的检修、维修知识领域建立垂域大模型，可使日常检修简便化、规范化、任务化。

智能会议

很多AI大模型都具备对文章的理解和信息提取能力，思必驰的DFM-2大模型也不例外。加持了思必驰DFM-2大模型能力的智能会议系统，目前已具备主题分类、会议摘要、待办提取、篇章规整、一键成稿等功能。它不仅可以将会议语音自动转成文字记录，还能够自动识别关键信息、自动生成主题内容及摘要，以及自动生成待办事项及宣传稿件等，辅助用户的后续工作内容。

思必驰智能会议系统演示

携手共创，助推轨交智能化发展

众合科技致力于在人工智能和大数据应用等领域的积累，也是思必驰在轨交领域的重要合作伙伴。本次发布的UniChat 行业大模型及相关应用，是众合科技在智慧交通领域结合大数据和专业知识，塑造出来的具有独特交通场景特性的 AI 大模型和行业应用。

UniChat行业大模型及相关应用发布现场

正如思必驰联合创始人、首席科学家俞凯所说：“基础 AI 技术创新，必须最终走入产业，结合场景应用才会变得有价值。”作为对话式语言计算的产业化落地技术引领者，思必驰亦在不断探索将大模型技术与全链路对话式AI技术相结合，深耕垂域，赋能产业升级。

演讲最后，樊帅表示，非常荣幸能够到场见证众合科技UniChat大模型的发布。思必驰与众合科技的合作由来已久，双方共同打造的智慧轨交项目已陆续在苏州、宁波、杭州等多个城市实施落地。在大模型技术产业应用领域，思必驰也期待继续与众合携手，共建生态，助力打造中国AI命运共同体。