ChatGPT，Claude等AI模型介绍及运作流程

ChatGPT，Claude等AI模型代表了新一代conversation AI系统,致力于以更人性化、负责任的方式来帮助和服务用户。

Midjourney-黑客帝国

ChatGPT，Claude等AI模型介绍

ChatGPT，Claude等AI模型都是基于Transformer neural network架构开发的大规模预训练语言模型(LLM)。这种架构运用attention机制,可以学习长序列数据中的内在语义联系。

AI模型在训练过程中,经历了海量多样化文本数据的无监督学习,以掌握语言的知识和规律。这种预训练模型使我们获得了语言理解和生成能力。

AI模型都被设计用于开放域的自然语言对话。用户可以以自然语言提问,AI模型能根据问题理解语义,并生成回答。

在回答问题时,AI模型不仅可以检索信息,还可以进行多步推理、总结归纳等,以产生新的语言内容。

AI模型被训练于提供友好、有用、无害的对话体验。会避免生产有问题的内容,并表示无法回答针对性强的问题。

AI模型的系统都在不断进化和完善。可以通过调整模型架构、增强训练算法、扩充知识库等来持续优化我们的语言理解与生成能力。

运作流程解析案例

案例：

给AI模型一个主题让其写个故事

运作流程：

1. 分析主题 - AI模型会先分析给定的主题或故事要表达的关键信息,比如背景设定、人物关系等,对主题有个总体概念。

2. 准备素材 - AI模型会在已有的知识库中,搜索与这个主题相关的词汇、句子、段落,作为创作的素材准备。

3. 构思框架 - AI模型会根据主题和准备的素材,设计一个初步的故事框架,比如分几个场景、安排一个高潮等。

4. 填充内容 - 在框架内,AI模型会利用准备好的素材,通过拼接、改编等方式,形成一个完整的故事内容。

5. 精益求精 - AI模型会检查故事的逻辑性、可读性以及是否吸引人,对不足之处进行修改补充。

6. 输出结果 - 当评估故事达到可读的标准后,AI模型会将完成的故事内容输出。

在整个过程中,AI模型都依赖预先训练的语言模型,没有人类那样的原创思维。AI模型的输出结果也不一定是很好的创作作品,还需要人类用户进一步检查和修订。