Python用 tslearn 进行时间序列聚类可视化

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首先，让我们导入我们需要的库：

netdata_pandas 用于提取一些时间序列数据到 pandas 数据框中。

plots为我添加了常用的绘图功能，我发现自己一次又一次地回到了这个库中。

我们定义输入，基本上任何我们可以使用和更改的东西都值得作为输入添加到笔记本的顶部：

接下来，我们将获取数据并进行一些标准的预处理：

然后用 tslearn 建立我们的聚类模型了：

有了聚类集群后，我们就可以制作一些辅助对象供以后使用：

最后，让我们分别绘制每个聚类群组，看看有什么结果：

这里有一些很好的例子：