当今最快的计算机都没人脑快：我们离强人工智能仍然很远

这篇文章是系列文章“人工智能会不会让人类灭绝”的第五篇：人工智能会不会让人类灭绝(五)，前面对应的四篇分别是：

本篇我们主要开始探讨：我们将如何去实现强人工智能(强人工智能将达到人类智能的水准)。

第一步：硬件加速

我们总是感觉，计算机的计算速度实在是太快了，就拿人类跟当前的普通电脑相比，做个基本的加减乘除，人类至少要一秒钟以上(复杂点的就更长了)，而计算机压根就不费劲，不到一秒就完成了。

而超级计算机“天河二号”，运算速度有多快呢？

2017年11月13日，全球超级计算机500强榜单公布，“天河二号”以每秒3.39亿亿次的浮点运算速度，连续第四次排名第二｡

显然，就单单数学运算速度，人脑远不如计算机。

但你要知道的是，数学运算毕竟是单一的任务，人脑能做的事情在复杂度上远胜于计算机，因此如果要真正评判到底人脑运算能力强还是计算机运算能力强，肯定是要拿一个具有很高复杂度的事情来进行比较。

科学研究表明，人脑的运算速度是远胜于当今绝大部分计算机的。

下面是一篇2014年1月份的一篇文章：

作为世界上最快的超级计算机之一，日本代号为“京”的超级计算机每秒能进行8162万亿次运算，拥有82,944个处理器，每秒能够驱动1.016万亿次操作。但即便是这样，和人脑比起来，“京”型超级计算机的运算能力还是小巫见大巫了。

如果一定要一个给出一个形象化的认知，那么按照Tweaktown的表述，对“京”来说，让它以最佳性能全速运转40分钟才可以模仿人脑一秒钟的活动量。之所以如此复杂是由于进行一项模仿人脑活动的实验需要17.3亿个虚拟神经元和10.4万亿个虚拟突触建立连接，而且每个神经突触还需要24字节的内存。

那么人脑的运算速度到底有多快呢？

人类大约有几百亿个脑细胞，每个脑细胞大约有几百条脑神经，每条神经上大约有几百个突触，每个突触有几百到几千个蛋白质，一个脑细胞的作用大约相当于一台大型计算机，一个突触的作用大约相当于计算机的一块芯片。可以很简单地推算出来，人的大脑相当于上千亿块或上万亿块芯片。

这么说恐怕不好量化，也就不好用来跟计算机的运算能力进行对比，针对这个问题，还真有科学家经过专业估算，算出了大脑的运算能力：

人脑的运算能力大概是1亿亿次计算每秒。

按照这种计算方法得出来的大脑运算能力，从目前来看，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了，天河每秒能进行3.39亿亿次，基本上“天河二号”和人脑的运算能力处于一个数量级了。

或许你会很高兴，计算机终于达到人脑的计算能力了。

但你高兴得太早了：

“天河二号”是一个超级计算机，占地720平方米，耗电2400万瓦，耗费了3.9亿美元建造。肯定是无法广泛商业应用的。有科学家表示，只有当1000美元能买到1亿亿次的计算能力时，“天河二号”这么快的计算机才有可能得到广泛应用。

不过随着摩尔定律的发展，这一天迟早会到来。

计算速度以及价格亲民的问题解决之后，下一个面临的就是计算机应该如何像人脑一样来解决复杂的问题了。

(未完待续)

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