排序，分组，组内排序

01

Pandas的基本排序

Pandas的主要数据结构有2个：DataFrame，Series，针对这两个类型的排序Demo如下：

#coding=utf-8

import pandas as pd

import numpy as np

#以下实现排序功能。

series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c'])

frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three'])

print(frame)

print(series)

#series的排序API

print('series通过索引进行排序：')

print(series.sort_index())

print('series通过值进行排序:')

print(series.sort_values())

#dataframe的排序API

print('dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：')

print(frame.sort_index(ascending=False))

print('dataframe根据列索引进行排序：')

print(frame.sort_index(axis=1))

print('dataframe根据值进行排序：')

print(frame.sort_values(by='a'))

print('通过多个索引进行排序：')

print(frame.sort_values(by=['a','c']))

02

输出

b a d cone 2 4 1 5two 3 1 4 5three 5 1 4 2b 3a 4d 1c 6dtype: int64series通过索引进行排序：a 4b 3c 6d 1dtype: int64series通过值进行排序:d 1b 3a 4c 6dtype: int64dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）： b a d ctwo 3 1 4 5three 5 1 4 2one 2 4 1 5dataframe根据列索引进行排序： a b c done 4 2 5 1two 1 3 5 4three 1 5 2 4dataframe根据值进行排序： b a d ctwo 3 1 4 5three 5 1 4 2one 2 4 1 5通过多个索引进行排序： b a d cthree 5 1 4 2two 3 1 4 5one 2 4 1 5

Pandas是具有行索引和列索引的表格，可以对这两个维度的索引分别排序。

03

Pandas分组

# data是DataFrame的实例

group_column1 = data.groupby('column1')

注意group_column1是一个Groupby类型的实例，它是可迭代的，元素为元包，第一个元素是组名称，第二个元素是子DataFrame。

04

Pandas组内排序

因为第二个元素是子DataFrame，所以:

for group_name, group_eles ingroup_column1:

group_eles.sort_values(by='column2',ascending=False)

这样就实现了组内排序

以上总结了Pandas的基本排序，分组，组内排序，希望有用，更好的API请留言。