30条候选科技热点内容介绍（中）

导  读

2023年9月1日，探臻科技评论社2023年“青年最关注的改变未来十大变革科技”榜单评选活动将正式启动。在已征集的热点候选库基础上，经过专家学者审阅，探臻筛选了30条候选科技热点（按照热点名称首字拼音排列顺序）。

11  结构超滑技术

摩擦磨损领域的颠覆性解决方案，引领多学科交叉探索

摩擦和磨损会对机械部件的使用产生严重影响，尤其在微纳米尺度，材料比表面积的迅速增大使摩擦磨损问题变得难于逾越。“结构超滑”被定义为两固体表面直接接触且发生滑移时，摩擦近零、磨损为零的状态。该技术为实现器件高性能、高效率、长寿命提供了颠覆性解决方案，在机械电子、储能、发电器件等方面的应用可为高端制造、航天航空、信息通信、健康医疗等领域实现系列从“0”到“1“的创新提供机遇。

12  可持续航空燃料

传统燃油的低碳替代品，助力航空业实现净零排放

可持续航空燃料是一种创新的航空燃料，通过使用如生物质、废弃物等可再生资源或利用电解水制备氢气与二氧化碳反应产生合成燃料，以减少航空业对传统石油燃料的依赖和对环境的影响。可持续航空燃料的广泛应用有助于降低航空业的碳排放，减少温室气体排放，推动航空业向更可持续的方向发展。随着技术的进一步发展和成本的降低，可持续航空燃料有望成为航空业的主要燃料选择，为航空业实现真正的低碳转型提供坚实支持。

13  类脑计算

探秘碳基生物大脑，推动硅基通用智能

类脑计算是借鉴人脑信息处理方式，基于神经形态工程，打破“冯·诺依曼”架构束缚，适于实时处理非结构化信息、具有自主学习能力的超低功耗新型计算系统。类脑计算旨在大幅增强人类感知世界、适应世界、改造世界的智力活动能力，涵盖万亿元市场的高科技领域，必将在各个领域极大地拓展人类的智力活动范畴，引领新一代智能革命，正是我国信息产业借此换道实现跨越式发展的契机。

14  类器官芯片

解决传统培养技术局限，类器官共培养的好“帮手”

类器官芯片是传统器官芯片在生物技术方面的延伸，指由原代组织、胚胎干细胞、诱导性多能干细胞在芯片微环境之中衍生发育的各种类器官模型，其含有某个器官特有的多种细胞类型，与人类器官拥有高度相似的组织学和基因型特征，并部分重现该器官的特有生理功能。类器官芯片旨在使类器官变得更易于操作和可控，从而尽可能全面地反映人体内部复杂的内环境。在新药研发、疾病建模和个体化精准医疗等领域具有巨大的应用前景。

15  绿色氢能

摆脱能源转型困境，氢能发展必然的未来

能源结构低碳化是实现我国“双碳”目标的根本举措，而未来风光等可再生能源发出的强波动性与间歇性的“垃圾电”难以直接大规模接入电网。“绿色氢能”利用风光等可再生能源电解水制备氢气，采用柔性制氢、灵活化工和虚拟电厂技术以应对波动性电能输入，实现可再生能源的规模化开发利用。氢自身作为基础化工原料、清洁燃料和长时有效储能介质，有助于推动化工、交通、储能等领域的绿色转型和产业升级，实现用能侧深度脱碳。

16  纳米纤维量产化

纳米材料领域的技术革命，纤维量产化助力工业发展

纳米纤维材料凭借其高比表面积、高长径比、高负载性等性能优势，有着极好的柔韧性、吸附性、过滤性、粘合性、保温性，而被广泛应用于新冠病毒、颗粒物等 N99 级别防护、高温烟气过滤、高级防护服、运载火箭烧蚀层等领域。代表材料有碳纳米管、银纳米线、非金属氧化物（陶瓷）纳米纤维等。纳米纤维率基于无针头气纺技术、多针头集成技术等实现了吨级制备，该材料的量产化标志着纳米尺度材料能够成为大宗工业商品，服务各行各业发展。

17  脑再生图谱

追踪脑再生的奥秘，为治疗脑损伤指明方向

脑再生图谱是一种基于神经科学和生物信息学的技术，通过对大脑神经元的精细测绘，揭示了大脑神经网络的复杂结构和功能。脑再生图谱可以广泛应用于神经疾病的诊断和治疗，为精准医疗提供了重要的技术支持。随着科技的进步，脑再生图谱将可能实现更高精度的大脑测绘，甚至能够模拟人脑的思考过程，这将极大地推动神经科学、人工智能等领域的发展，同时也为理解人类意识和认知提供了新的途径。

18  全固态电池

车用动力电池的高级形态，为电动汽车植入能量之核

安全隐患和里程焦虑是现阶段电动汽车面临的两大挑战，主要因为液态锂电池中的有机电解液可燃性高，且高比能量材料难以在液态体系中稳定应用。全固态电池技术是指将传统有机电解液替换成固态电解质，同时搭配硅碳、金属锂等高比能量材料。该技术不仅能够显著降低锂离子电池的燃烧风险、提高能量密度，还有望提升电池的快速充电和温度适应能力，成为最有潜力的下一代动力电池，在电动汽车、电动航空等领域均有广阔的应用前景。

19  人工智能驱动科学研究

加速科学研究范式变革，推动人工智能高质量应用

AI能进行高速计算、识别模式并进行高级数据分析，这使得科研人员可以更高效地处理和解析复杂的数据集。机器学习和深度学习等AI技术用于预测模型、自动化实验设计以及药物发现等领域，极大地加速了科学研究的进程。例如，AI协助天气预报方法与现有方法的准确率相当，或能预测此前很难预测的天气现象。随着技术的不断发展和改进，AI有望在未来的科学研究中发挥更大的作用。

20  柔性智能机器人

智能制造的技术突破，机器人的未来发展方向

柔性智能机器人集多元感知、跨尺度测量、人机交互、状态监测、性能自持等多项关键技术于一体，通过模仿人或动物的行为方式，具有高灵活性、可变形性和能量吸收特性等特点。凭借轻柔化的机械臂结构，柔性智能机器人可以实现高度可编程性，以适应不同生产环境和生产任务的需要。柔性智能机器人具有创新性、引领性和应用性，能够解决智能制造领域技术难题，推动企业高效发展、生态环境改善，以及提升制造业的创新发展和竞争力。

文字 | 探臻科技评论社融媒体平台

排版 | 雷润

审核 | 陈星安 程泽堃 刘轩 田博文