将设计稿自动转换为代码的神经网络 Screenshot-to-code-in-Keras

Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS 网站的神经网络。

授权协议:MIT

开发语言:HTML/CSS

操作系统:跨平台

目前,自动化前端开发的最大阻碍是计算能力。但已有人使用目前的深度学习算法以及合成训练数据,来探索人工智能自动构建前端的方法。

Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 实现的一个可根据设计草图生成基本 HTML 和 CSS 网站的神经网络。以下是该过程的简要概述:

1)给训练好的神经网络提供设计图像

2)神经网络将图片转化为 HTML 标记语言

3)渲染输出

Emil Wallner 分三步从易到难构建三个不同的模型:

首先,构建最简单的版本来掌握移动部件。

然后,专注于自动化所有步骤,并简要解释神经网络层。

最后,创建一个模型来思考和探索 LSTM 层。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180119B043O400?refer=cp_1026

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