Llama2摘要和GPT4一样准；Google推SynthhID数字水印；Poe推企业套餐；AI在教育中的应用；AI评论洞察

产业资讯

 Llama 2在摘要文章方面与GPT-4一样准确

发现Llama-2-70b在准确性方面几乎与GPT-4一样强大，并且比gpt-3.5-turbo要好得多，同时价格也更便宜。

 Google推出SynthID数字水印

SynthID数字水印是一种在图像中无法被人眼察觉，但检测工具却能轻松识别的水印技术，为识别由 AI 生成的图像提供了可靠的方法。

 Quora的Poe推出机器人搜索和企业套餐

Quora的AI聊天机器人产品Poe现已更新，具备搜索自定义机器人的功能，并推出了新的企业级套餐。

  AI 在教育中的应用

这篇文章探讨了生成式AI模型，如ChatGPT。通过定制辅导、自适应课程和行政支持来改变教育的潜力。文章讨论了教学和政策的影响，但强调需要人类监督来最大化利益并限制风险。

工程研究

 使用3D高斯进行灵活渲染的技术

当你将手机视频和几秒钟的CPU处理结合在一起时，你会得到什么？在这种情况下，你会得到最先进的形状重建！这种技术与高斯喷洒略有不同，但使用相同的基本数学，是在可访问的3D形状捕捉方面的一大进步。

 简化迁移学习中的内存使用

研究人员找到了一种通过称为“通用并行调整”（UniPT）的新方法，使迁移学习方法使用更少的内存。这使得在日常情况下更容易使用这些高级方法。

 使用扩散增强模型的安全性

研究人员正在探索“扩散模型”是否可以使已经训练过的模型更加强大。一种名为“DiffSmooth”的新方法使用扩散来清理数据，然后使用特殊的平滑过程使模型更加可靠。

 自适应计算阅读列表

自适应计算是指模型可以根据任务选择使用多少计算资源（例如使用多少参数）。这些方法可以包括基于搜索的采样方法或专家模型的混合。这个阅读列表是经过精心维护的，非常全面。

 多轮对话模型很难选择

许多基准测试无法准确捕捉到语言模型的全部能力。不幸的是，模型评估越来越多地依赖于个人感觉。社区认为这个开放助手模型是目前可用的最好的多轮对话模型之一。

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效率资源

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 LangFuse

Langfuse是一个开源的可观察性和分析解决方案，用于LLM（大语言模型）应用程序。它主要针对生产使用，但一些用户也将其用于LLM应用程序的本地开发。

 DSPy

DSPy统一了提示和微调LM的技术，以及通过推理和工具/检索增强来改进LM的技术，所有这些都通过一组最简洁的Python模块进行表达和学习。

 Mine My Reviews

Mine My Reviews利用 AI 从客户的评论和推荐信中获取洞察。