顺丰“首个在物流领域大规模应用的数字孪生实践”发布

9月25日，在第十五届国际交通技术与设备展览会上，顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔、数字孪生负责人江生沛发布了首个在物流领域大规模应用的数字孪生实践，生动形象地介绍了顺丰在布局数字孪生过程中的经验、成果与未来探索的方向。

目前数字孪生主要集中应用于智能制造、航空航天、智慧城市等领域，在物流与供应链领域的应用尚处于初期阶段。顺丰作为物流科技的探索者，率先将数字孪生技术研发应用于物流核心场景中，打造了不仅可以可视可交互，而且算法验证效率能提升600倍的数字孪生仿真系统，同时突破了数字孪生复制难、落地难的问题，成为第一个在物流行业规模化研发应用数字孪生技术的企业。

顺丰基于在大数据、机器学习、运筹优化等技术上多年的积累，已形成了覆盖了物流中收、转、运、派的全环节的智能决策体系。顺丰会根据市场行业趋势、历史情况等数据，提前预测未来的业务件量情况，并根据预测的信息，提前预备好人、车、场等资源。当客户下单后，再针对具体每一票快件的时效、服务等要求，综合同期其他快件对资源的使用情况，决定这票快件在运输过程中的具体安排。当遇见天气不好等突发情况时，顺丰会根据实际情况，动态预测这票快件的预计到达时间，如有延误风险，则会及时调整相关安排来确保快件如期送达。

顺丰基于Unreal Engine（虚幻引擎）平台，对现实中转场内的数据，对设备、人员、流程进行了数字孪生体的建模，自研构建出高逼真度的数字孪生中转场，它不仅仅是看起来长得像，内里的数据核心、机理核心都达到了高度的逼真程度，整体逼真度达到了99%以上，足以反映现实世界真实的物理情况。接下来，顺丰通过这个数字孪生中转场，验证了一系列的问题，例如，新做的分拣计划好不好用；件多人少的情况下能否在规定时间内把快件分拣完；件量少时能否少开一台分拣机等等。原本，在真实的中转场中，验证1个班次的分拣计划需要一整天的时间，还需要现场多个工作人员协调配合、投入测试包裹，既浪费时间也浪费精力；现在，利用该技术，可以1天在虚拟环境中迭代验证并优化1000次分拣计划，实现了几乎0成本、高质量的切换。

顺丰通过将孪生体中各个设备、流程进行模块化处理，并按照各个场地的数据微调各个模块化模型，就快速把数字孪生技术复制到了全国60多个中转场，平均每个提升了8%以上的产能。

顺丰通过综合应用基于数字孪生的运筹优化技术，平均一个城市一个月可以节省500条以上的线路，孪生推荐的网络策略被采纳率达到95%以上，证明了数字孪生已经能够充分应用于大型网络场景。

宋翔表示，顺丰作为中国物流与供应链的龙头企业，需要率先进入数字孪生这个在国际行业中备受瞩目的技术赛道，为中国物流企业对于数字孪生的研发与应用打好前站。同时，随着数字孪生技术的成熟以及价值的显现，整个行业的推广过程将变成一个共识形成加标准统一的过程，数字孪生应用成本的降低将成为必然。在资源排布、规划调度等更广泛复杂、计算量更大的场景中，未来将更快更准确地求出最优解，突破真正的智慧物流核心，带来可见的整体物流成本降低、避免产能浪费、更合理配置整个链路资源等效果，帮助中国物流在国际赛跑中更有竞争力。

记者叶中华