医疗新秀，AI医生的商业化价值引人瞩目！

“君异居山间，为人治病，不取钱物，使人重病愈者，使栽杏五株，轻者一株，如此十年，计得十万余株，郁然成林……”中华民族的岁月长河中流传着道医董奉无私治病救人的典故，于是人们用“杏林高手”，来形容具备高尚医德、高超医术的医者。人类医学发展至今，现代医疗加速应用AIGC，全新的智慧形式，正在飞速发展。现代医疗在智慧科技的加持下，又会展现怎样的神仙手段？

一名4岁美国男童罹患怪病，母亲在三年间向17位医生寻求帮助却毫无进展，最终却是AI拯救了他。

这是发生在美国的真实故事。在新冠大流行引发的封锁期间，4岁的亚历克斯（Alex）开始感受到身体的疼痛。他的母亲考特尼（Courtney）花费了三年的时间，不断带他就诊，探访了从儿科、牙科、骨科等各个门诊科室到各路专家，但是，没有一位医生能够准确地确定亚历克斯的病因。直到今年早些时候，考特尼终于从一个意想不到的角度——AI对话工具，获得了她苦寻三年的答案——“脊髓栓系综合征”。接着，她咨询了一位了解此类病症的神经外科专家，该医生也得出了相同的结论，最终对症下药地成功治疗了亚历克斯。

AI医疗，即通过AI医疗基础设施的搭建及医疗数据收集的方式，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中。AI医疗应用涵盖广泛，包括医学图像处理、临床决策支持、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发和医疗机器人等领域。其主要目标是在院前、院中和院后各个环节全面提升效率、改进诊疗水平、优化患者体验，同时降低患者患病风险，从而实现医疗成本的降低和整体医疗系统的升级。

医疗AI化能有效扩大医院服务半径、缓解医疗资源紧张、推动医疗资源合理配置。AI企业通过与医疗机构、医学研究所展开密切合作，确保在数据的安全和合规性方面达到最高标准（AI医德）的同时，借助大量的高质量医疗数据，不断优化算法模型，使产品能够在横向和纵向上进行全面的拓展，提供多部位、多种疾病和多模态诊疗一体化解决方案（AI医术）。

（AI赋能医疗，让繁忙的医院放慢速度）

2021年9月1日，长宁卫生信息共享平台成功上线，实现了“AI自动审方+人工审方”相结合的功能。在过去的四个月里，该系统审核了超过30万份处方，其中经过人工审核的数量超过了9000条，同时成功拦截了超过2100条不合格处方。由此，处方的合格率从以往的85%提高到了95%，而药师成功干预的比例也达到了90%。AI借助其庞大的医学理论知识和医疗实践经验数据，已经成了一个全科室的AI审方大夫，不仅极大地提高了工作效率，还显著提高了处方的合格率。这个例子直观地展示了AI在医疗领域的强大潜力。

相信大家去医院诊断疾病或者了解患病程度时，医生往往会对你说“先拍个片子再说吧”，这个“片子”便是X光片、CT或者核磁共振检查等。由此带来了巨大的医疗影像的分析需求，一直是医生们的一项重要任务。如今，AI医疗影像检测系统可完成初步筛选、判断，医师完成最后判断，替代前期初筛的繁琐环节。AI医疗影像检测系统通过影像分类、目标检测、图形分割、影像检索实现目标区域/病灶分类、器官、组织标记定位、病灶检测，从而协助医生进行病理分析。“稳定、无疲劳诊断、较为客观、量化程度高”成为了AI医疗影像检测系统的独特优势。

（医疗影像拍摄是多数医疗诊断的必备工作）

医院内部的病历系统正在经历从手写病历到电子病历再到AI智慧病案的演进历程。手写病历因本身效率低下和误差高以及个人电脑的普及化而逐渐退出舞台，电子病历则成为当时医院信息化建设的核心，电子病历在强化院内信息管理和提升病历质量方面发挥了关键作用，但在非结构化数据录入和数据质量控制等方面仍然存在许多问题。同时，传统电子病历的数据碎片化导致在数据挖掘和再利用方面效果有限。AI智慧病案是电子病历的升级版，整合了AI技术。它运用自然语言处理和深度学习技术，能够处理大量非结构化数据，全程核查和质控诊疗过程数据，并对分散的电子病历进行标准化整合，构建单一病种的数据库，为临床决策提供支持。这一创新将医疗信息管理推向了新的高度。

人工智能大型模型的应用跨足各行各业，AI医疗领域的开发者们也面临着巨大的挑战。由于医疗领域的专业性和复杂性，医疗人工智能的发展受到了医疗数据、算法和计算能力等三大核心挑战的制约。在这中间，医疗数据问题尤为突出，因为医疗人工智能开发需要大量高质量的医疗数据支持。可是，在国内，大部分医疗数据散布在各级医疗机构中，业务系统相对孤立，数据难以共享，导致明显的“数据孤岛”现象，可供训练的真实场景数据集也相对有限。为此，国内的AI+医疗领域各方正在积极倡导建立人工智能开发平台，以整合医疗数据，满足AI企业开发者在训练、开发、应用和分享方面的需求，推动医疗人工智能的创新和发展，不久前2023第十二届中国智能产业高峰论坛一智能成像与转化医学专题论坛正是在这一构想下成功举办。拓世科技集团作为南昌本土AI龙头企业，也是东道主之一，协办本次论坛的同时也提出了医疗产业AI智能化的新合作模式，力争开创人工智能医学新局面。

（左二：李火亮董事长担任智能成像与转化医学专题论坛联席主席并做分享发言）

医疗AI正以前所未有的速度改变我们的医疗方式，从诊断到治疗，从信息处理到资源优化，它无处不在。医疗变得更加高效、个性化，患者将享受更好的医疗服务。医疗界正迈向新高峰，AI这位“杏林高手”也在其中大放异彩，成就另一段“分文不取，栽杏五株”的佳话。