华为汪涛：使能百模千态，赋能千行万业，加速行业智能化

今年以来，人工智能取得了突破性进展，大模型呈现出百模千态的繁荣局面；在行业中，人工智能也开始走深向实，服务于越来越多的业务场景。

一方面，人工智能技术迎来拐点，从感知理解到内容生成，从单模态走向多模态，从专用走向通用。另一方面，人工智能应用迎来奇点，正在加速进入行业生产系统，未来2年将深入到50%以上的行业核心场景，创造数万亿美元的新价值，逐步成为数字经济增长的主引擎。

行业智能化，正在重塑我们的时代，智能未来，正在加速而来。

华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛发表主题发言

行业智能化面临数据、算力、算法、应用部署四大挑战

但是，行业智能化的进程中并非一帆风顺，这个进程面临着数据、算力、算法、应用部署四大挑战。

首先，行业数据难采、难传、难用。其次，大模型训练需要大算力，同时企业需要灵活的算力供给，满足多样化的算力需求。第三，基础大模型难以满足企业的准确度要求，还需要大量的行业大模型和场景大模型。最后，企业的业务流程和业务场景非常复杂，如何让AI与企业业务深度融合，是需要思考的问题。

加速行业智能化关键是智联、智算和智赋

面对上述挑战，加速行业智能化关键需要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手，协同推进。

首先，智联万物，通过智能的感知和联接，实现行业数据的广泛采集和高效传送。行业智能化离不开数据，数据的源头是感知。过去的感知系统，七国八制，协议不统一，数据采不上、采不全、读不懂。在智能化时代，感知系统需要全面升级，从而实现多维泛在、开放互联、智能交互、易用智维。

例如，为了实现开放互联，鸿蒙物联操作系统，通过分布式软总线实现数据协同，统一了感知设备语言，并具备超安全、易用易维等特点，鸿蒙正在走向各种行业场景，华为联合众多伙伴，发展出用于矿山行业的“矿鸿”，用于电力行业的“电鸿”，以及城市鸿蒙等行业物联操作系统。

其次，智算万数，依托强大的算力底座，挖掘行业数据价值，使能百模千态。

数据不仅要采得全，采得好，还要联得广，传得快，需要高品质的联接，实现万物智联、弹性超宽、智能无损、自智自驭。同时，在网络汇聚和骨干层，400G/800G的城域网络让企业快速联云、联算、联智，使能“东数西算”“东数西训”“东数西存”。

华为高品质万兆园区网络，一网承载办公、生产、物联等需求。极速AP支持Wi-Fi、蓝牙、RFID等多种接入方式，无缝联接各种终端。智能SD-WAN网关采用优化的传输层协议，在1%丢包率情况下，带宽利用率提高8倍。同时，端到端的切片网络，保障各种业务体验；网络AI大模型，提升预测性维护能力，防患于未然，确保网络不中断、生产不停机。

第三，智赋万业，解决AI在行业场景落地难的问题，实现百模千态与行业场景深度融合，赋能千行万业。

华为联合产业伙伴，围绕昇腾，共同打造了开放领先的AI基础软硬件平台，打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。

在硬件层面，华为基于昇腾，联合伙伴打造了模组、板卡、训推一体机、服务器、PoD、集群等全系列人工智能产品，覆盖“云、边、端”全场景。人工智能进入大模型时代，大算力集群正在成为人工智能发展的制高点和核心引擎。

这里的大算力集群不是简单的服务器堆叠，而是计算架构、超高速网络互联、大容量超高速存储、系统级超高可靠等关键技术的持续突破。

推出全新架构的昇腾AI计算集群 Atlas 900 SuperCluster

随着人工智能进入大模型时代，大算力正在成为人工智能发展的核心引擎。华为改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破大算力瓶颈。

面向万亿参数大模型时代，华为推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster，可支持超万亿参数的大模型训练。业内人士介绍，它具备三大优势。

首先，实现了超大规模。

依托华为在网络领域的长期积累，采用全新的华为星河AI智算交换机 CloudEngine XH16800，借助其业界最高密的800GE端口能力，仅2层交换网络即可实现18000卡无收敛集群组网。

其次，采用了创新的超节点架构。

卡间通过800GB高速总线互联，组成超节点。以8柜的超节点为例，可实现544TB内存统一编址，200P FP16算力资源统一调度。整机柜采用液冷设计，以更小的体积实现更强的算力，一柜顶两柜。

第三，实现了系统级的超高可靠。

综合华为在计算、网络、存储、能源等领域的多年积累，发挥系统级综合优势，构建超高可靠训练集群，可靠性提升10倍，将大模型训练稳定性从天级提升到月级。

此外，硬件使能是释放大算力的关键，也是大模型开发的基础。为了加速大模型的创新，华为发布了更开放、更易用的CANN7.0，不仅全面兼容业界的AI框架、加速库和主流大模型，还深度开放底层能力，让AI框架和加速库可以更直接地调用和管理计算资源，使开发者自定义高性能算子，让大模型具备差异化的竞争力。

面向Transformer网络模型的开发，华为升级了Ascend C编程语言，以更高效的编程方式，简化算子实现逻辑，将融合算子的开发周期从2人月缩短到2人周，使能AI模型与应用的快速开发。

携手客户和伙伴发布九大行业智能化解决方案

瞄准需求痛点，埋头做实事，这是不仅是当下全社会最需要的实干笃行精神，也是华为赋能行业数智化转型的宗旨。

过去三年，华为成立行业军团，深入行业、深入场景，纵向缩短管理链条，更好地响应客户智能化需求；横向快速整合研发资源，全力支持千行万业的智能化转型。目前，华为目前通过行业军团化运作，广泛联合业内伙伴，已经面向城市、金融、交通、制造等20多个行业打造了200多个智能化解决方案，并在一系列的智能化项目中得到了应用。

华为基于最新发布的行业智能化参考架构，联合客户、伙伴，发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案。未来，华为还将持续与伙伴一起，打造更多的行业方案，推动AI与行业场景深度融合。

首发《加速行业智能化》白皮书

结合与大量客户及伙伴的实践，以及面向智能世界2030的展望，此次华为还正式发布了《加速行业智能化》白皮书。

白皮书提出，人工智能成为推动社会发展变革的核心动能，正在服务于越来越多的行业场景，助力行业升级。为了更好地推动人工智能的创新应用，需要产学研用多方参与和协同，能力共建、生态共创，把握好行业智能化发展趋势的前提下，不断追求技术创新，聚焦工程实践，推进AI应用走深向实，使能百模千态，赋能千行万业。

白皮书得到了多位院士的推荐，凝聚了各方的经验与智慧，不仅包括了人工智能发展趋势和最新动态、16个行业63个场景的人工智能应用探索，还精选了18个行业智能化的创新实践，希望对千行万业智能化转型的实施和落地，提供更具体的帮助和参考。

智能化已经掀开新篇章。面对智能时代的机遇与挑战，让我们携手奋进，共筑坚实的算力底座，使能百模千态，深入场景，赋能千行万业，加速行业智能化！

【本文为华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛在2023年9月20日华为全联接大会2023（HUAWEI CONNECT 2023）Keynote上的演讲】