当全球最大图片库，决定「拥抱 AI」

摘要

打不过，就加入。

时代的一粒灰，落在个人头上就是一座山。

AI 时代浪潮的一朵浪花，落在任何公司头上，要么是海啸，要么是「泼天富贵」？

作为全球最大图片社，主打「真实」的 Getty Images 曾经明令禁止AI 生成内容进入图片库。但是最近，Getty 却推出了自己的 AI 生成工具 Generative AI by Getty Images。

是什么让 Getty 产生了一百八十度的态度大转变？作为内容交易平台的 Getty，是否有可能在 AI 时代，成为另一种巨头？

所有这些问题，Getty Images 的 CEO Craig Peters 近日在代码大会上，与 The Verge 主编 Nilay Patel 进行了长谈，解释了 Getty 的 AIGC 工具如何在版权和收益上帮助创作者，以及其背后的思考。

下面就是Craig Peters 对话内容的截选，由极客公园编译整理：

绝对「安全」的 AIGC 工具

Nilay：首先，让我们从新闻开始吧，因为很多人都以为你会反对AI「抢夺」内容，但你却在本周宣布推出了一款AI工具，这太令人费解了。

Craig：是的，我们推出了AI 图像生成工具——Generative AI by Getty Images。该产品还结合了英伟达（Nvidia）提供的 Edify 大模型，该模型可在英伟达的生成式AI模型库Picasso上使用。

Getty 推出的 AIGC 工具｜Getty Images

选择合作，是因为我们希望可以利用英伟达（Nvidia）的算力，推出一款「独特」的AI工具。

首先，这个工具尊重它训练库的「知识产权」。它是经过「许可」的——它只根据 Getty Images 的创意内容进行训练，而且我们还会向这些内容的创作者支付「报酬」。因此，当我们从这项服务中获得更多收入时，这些创作者也会因为他们对工具的贡献而获得回报。

其次，它完全符合商业安全标准，因此不会有第三方知识产权纠纷。它不能制作「深度伪造」的内容。它不知道「教皇」是什么，也不知道[巴黎世家]是什么，更不会将两者混在一起。

我们认为第一版工具的质量相当出色，其生成的图片的品质和环境渲染都比预期的要好。

Nilay：你认为在你所处的「市场」里，人们想要这样的照片吗？

Craig：当然。首先，生成式AI（AIGC）并不是突然出现的。它已经存在多年。我们的合作伙伴英伟达（Nvidia）实际上推出了第一个从文本到图像的 GANs 模型。因此，我们知道它即将到来，我们向客户提出的问题是：「你们打算如何使用它？你需要什么？」

用提示词「衣冠楚楚的人在代码大会上席地而坐」生成的图片｜Getty Images

我们为客户创造服务，让他们在更高层次上进行创造，节省他们的时间、金钱，并消除他们的知识产权风险。

最后一点在AI领域至关重要。我们从客户那里听到的每一句话都是：「我们想使用这项技术。」从媒体客户到机构客户，再到企业客户，情况各不相同。他们都希望通过这些工具释放自己的创造力，但他们都需要确保不会侵犯第三方的知识产权。

全球各地的情况也各不相同。如果你有一张图片，但它产生了第三方品牌的形象，或某人的名字和肖像，如Travis Kelce 或 Taylor Swift，这就是一个问题。

但在知识产权方面还有更「细微」的问题，比如展示帝国大厦的图像。你可能会因此被起诉。纹身也是有版权的。烟花实际上也是有版权的。格鲁奇兄弟公司（ Grucci Brothers）就拥有那个笑脸烟花的版权。

因此，我们在其中加入了很多内容，以确保客户在使用时「绝对安全」此外，我们也准备好了「赔偿」，以防万一，尽管，我们相信不会有问题的。

与创作者分成的「模式问题」

Nilay：这也有它的另一面。你知道所有的训练数据都是你的。那么接下来，你就可以说：「好吧，我们要付钱给我们的创作者了。」但这要怎么用「模型」进行「规范」呢？——「我们生成了这张图片。有人为此向我们支付了报酬，现在我们要向你支付多少美金呢？」

Craig：在我们的案例中，是在「像素」层面上，但我想这个问题早先是围绕「音频」提出的。答案是，现在还不存在这些「模型」我们测试了很多「模型」，但发现它们不足以实现归因。

因此，目前我们的方法是根据两点来分配「报酬」： 你的内容在训练集中占多大比例？然后，随着时间的推移，这些内容在我们的授权世界中表现如何？

这同时代表了「质量」和「数量」的代表，是两者的一种「融合。」

Nilay：所以，你只是在使用一种固定的「模式？」

Craig：是的，随着时间的推移，我们也会对此进行评估。如果我们找到更公平的方法，我们一定会接受。事实上，我们一直在寻找可以做到这一点的技术，但目前来看，我认为这还达不到我们的目标。

提示词「流行明星和超级碗球员开敞篷车」生成的图片｜Getty Images

Nilay：这里的「动态」非常有趣。因此，如果您的客户希望为广告活动生成一张照片或其他东西，我可能会去使用 Getty 的工具，而不是聘请摄影师。它会比雇佣真正的摄影师更便宜吗？

Craig：这还有待时间考证。但我认为这是一种完全不同的模式。这是一种按「呼叫成本计算（cost-per-call）」的模式，是一种生成模式。你玩过这个工具；我认为这是一个非常好的工具，它能引导你完成提示，你从一开始就能获得高质量、高分辨率的图片。

但这是「机械式」的工作。我认为，这与授权「预拍摄（ pre-shot）」相比，是有差异的，因为后者是我们与客户一起花费时间研究的内容。

归根结底，我们还是要尽量节省客户的「时间」，因为这是他们所应用的最昂贵的东西。

我认为，在某些情况下，这可能很有创意，但不一定最省时。而在很多情况下，我们的「预拍摄（ pre-shot）」可以更真实、更高效，因为你是在「搜索」——你不用为搜索付费。你会得到各种各样的内容，包括真实的人物、真实的地点。在很多情况下，品牌都很在意这一点。但这可能是一个更「高效」的过程。

因此，我认为，随着时间的推移，我们会发现这一点。

Nilay：Getty在摄影领域「独树一帜」你雇佣了一群摄影师，把他们派到危险的地方。你们制作了大量新闻照片。你是否从自己的创作者那听到AIGC 是「问题」？

Craig： 我不会说我们从自己的创作者那里听到AI是个问题。我们代表着全球 50 多万摄影师。因此你可以想象，在这些受众中，有很多不同的观点和看法，把这些观点和看法乘以 1000，你会得到更多。

我们听到的是对「知识产权」的担忧——最终，人们会通过订阅服务或其他模式，利用自己的「知识产权」对事物进行训练，从而创造价值。

归根结底，人们希望解决这个问题。但我们从客户那里听到的还是，他们想要创造，想要使用这些工具。

我们的观点从一开始就是这样： 我们相信AI可以为整个社会带来建设性的利益，但它需要考虑一些事情，因此我们一直在寻求交易数据的「透明度」。

我们认为，创作者和知识产权拥有者有权决定是否对他们的材料进行训练，这些模型的创建者不应该被第 230 条之类的条款所涵盖，如果你创建了这些模型并将其公布于众，你就应该承担一定的责任。

再次强调，作为媒体的一员，我们最不想做的事情就是制作出一个真正可以制作「深度伪造」的工具。

Getty VS 所有 AI 公司

Nilay：这里面有一些大的想法。在我短暂的版权律师生涯和更长的记者生涯中，我发现没有人真正关心版权法。他们不关心知识产权，他们只关心「钱。」但现在，钱是一些非常棘手的版权问题的下游。

你刚刚也听到微软的首席技术官Kevin Scott说，他和微软公司都认为，「这一切都建立在合理使用的基础上，而合理使用的论点最终会成功，或者以某种方式被修改。」

由 Stable Diffusion 工具生成的带有 Getty 版权标志的图片｜the verge/Stable Diffusion

然而，从很多方面来看，你都站在了这一问题的另一面。你正在起诉 Stability 公司使用了大量 Getty 的图片。如果你赢了，也许整个「大厦」都会倒塌。你想过这场官司的利害关系吗？

Craig：这起诉讼关系重大。我们提起诉讼是有原因的。我们从根本上相信，知识产权拥有者有权拥有他们的内容，不管它是否被用于训练集，如果这是他们的选择，他们应该有权得到补偿。

我不接受Kevin 所说的我读过Moby Dick（白鲸），所以，首先，这些电脑不是人；其次，它们实际上是公司实体，而且正在赚钱，这是你的观点。在很多情况下，他们利用这些技术瞄准了现有的市场，就像是安迪·沃霍尔（Warhol）的案例.......

这就是我们在这里的原因。我们比其他人更热衷于知识产权。

Nilay：很明显，你正在与 Stability 公司打官司。但其实还有很多其他公司可能正在用 Getty Images 的图像训练AI，你们是否与微软、谷歌或 OpenAI 聊过这个「问题？」

Craig：我们正在进行「建设性」的对话。至于结果是否有成效，还不得而知。

首先，我认为这里面有一层公关的废话，比如「好吧，我要加入这个群组，我要努力洗白我的名声，因为我是这个群组的成员。但是，我不会围绕它做任何事情。我什么也不做。我只是引用了我的公司名称出现在该网站上这一事实。」我认为这不是真正的参与。

我认为我们对法律可以有不同的观点，但我希望我们的模式能证明的一点是，投入优质原料能创造更好的产出。它能创造出更有社会责任感的产品，而且我认为企业会采用这种产品。

我们的确正在讨论这个问题，但我们不会偏离基本点，那就是：我们认为，如果你是知识产权所有者，你应该有权决定是否在AI训练中使用你的内容，而且你应该为此获得「补偿。」这并不意味着微不足道的「检查」，这是这些工具的「基石。」

何谓「真实」？

Nilay：我还想谈两个主题： 你和我谈了很多关于「真实性」的问题。你提到了「深度伪造」。Getty公司的确出版了我们这个时代最重要的一些照片。从历史上看，这就是Getty在我们的文化中所扮演的角色。

你对我说过，仅仅把这些东西标为「真品」是不够的，这里还有另一个问题。请描述一下你认为的另一个问题是什么呢?

Craig：我认为，现在的问题是，你无法辨别什么是「真实」的。在这个世界上，AI可以大规模地生产内容，你可以在广度、范围和时间尺度上传播这些内容，最终，「真实性」会被挤掉。

现在，我认为我们的品牌有助于突破这一障碍。我认为我们的「声誉」也能起到一定的作用，我认为，归根结底，这是有价值的，但我确实担心在这个世界上......

我听说去年AI生成图像的数量超过了相机的拍摄数量。这太惊人了。想想我们在AI应用曲线上所处的位置——是在以指数级的速度发展。

再者，你想想这个世界上存在着邪恶的个人、组织和机构，这让我很担心。当五角大楼的图像被放出来时，我们的新闻编辑室都沸腾了，充斥着「这是真的吗？」的疑问，我们接到了很多电话要求我们去「验证」一下。现在，让我们把它带入到2024年的大选中。

深度伪造 DeepFake 图片已经混淆了真实和虚假，这很危险｜Maverick AI

Nilay：既然已经预见到了，你们自己的真实图像、照片，将要和AI生成的图片竞争，那么在 2024 年大选之前，你们是否采取了任何特别措施呢？

Craig：是的。我们在和美联社、法新社、合作伙伴、甚至竞争对手等多方进行交流，探讨「我们该怎么做？」虽然我们正在采取措施，但还没有完美的解决方案。

而且，大选的日期不会改变，我们离它还越来越近。因此，我认为，在「让我们快马加鞭，打破常规...... 」的前提下，将技术推向世界，是一件非常重要的事情。

Nilay：你是「内容真实性倡议（Content Authenticity Initiative)」小组的成员吧？

Craig：我们正在讨论。坦率地说，我们还没有采纳。我们不确定现在这样做是否正确。

首先，它把责任和投资放在了创作原创内容、真实内容的人身上，而不是制作生成性内容的平台和生成性工具身上，我们认为这有点背道而驰，甚至从根本上说，这有点「倒退」了。

生成工具应该进行投资，以便围绕生成内容创建正确的解决方案。但就目前看来，这主要是「元数据」的问题，而「元数据」很容易被剥离。

你们是我们的客户。你们使用我们的图像。当你们把我们的「元数据」放到你们的内容管理系统（ CMS ）中时，你们会立即剥离我们的元数据，因为这样会更轻，页面加载和其他一切都会更快。

这样做有道理的，因为你们在「竞争」搜索引擎优化（SEO）和其他一切你们需要做的事情。所以，你要剥离它。

因此，我认为我们需要关注的是......这也是我们与Kevin 、微软及其团队合作的地方，他们向白宫做出了识别AI生成性内容承诺，让我们深受鼓舞。因为我们也想做同样的事情，但我们想以一种真正抓住核心的方式来做。

Nilay：还有最后一个大事。我们刚开始交谈时，你就和我讨论过，当互联网出现时，摄影市场不可避免地发生了永恒的改变，更多的人可以进行创作，我们的分销平台也发生了变化。定价崩溃了。我认识很多专业摄影师，他们的职业生涯随着互联网的出现而烟消云散。

你有这种感觉吗？你建立了一个企业来应对这种情况--你改变了这门「生意。」你觉得现在也是这样吗？变化的程度一样吗？

Craig:我认为这显然有很多的变化，但我们所做的事情仍是有价值的。

不管是能够激发创造力的工具，还是具有高度「真实性」的内容，都能以一种有意义的方式吸引终端用户，并打动他们——如果你是一家媒体公司，打动他们去了解某个问题；如果你是一家企业，打动他们真正参与到你的品牌或产品中来。我不认为这会消失。

我认为这带来了不同的挑战，而驾驭和解决这些挑战是非常有趣的。

而让摄影师、摄像师、作家......能够创作出更多作品的最重要一点就是——我们让更多创作者参与创作。正如我们推出这个AI工具，不是为了解除创作者的中介地位，而是为了扶持创作者。

这是我们的最终目标，如果我们做到了这一点，我想世界就会变得「美好。」我认为像Getty图片社这样的公司会因此而蓬勃发展，而那些与我们合作的公司也会因此而蓬勃发展。

但是，如果我们试图「消灭」创作者，我认为这必将是一个「悲哀」的世界，这对我们的业务和那些试图谋生的人来说都将是一个「灾难。」

来源：The Verge

编译｜美漪

编辑｜靖宇