黑客展示为训练数据集“下毒”的工具 Nightshade，可令 AI 模型“输入狗生成猫”

据 IT 之家 10 月 25 日报道，日前有黑客展示了一款名为 Nightshade 的工具，该工具可在不破坏观感的情况下轻微修改图片，若有 AI 模型在训练时使用了这些被“下毒”的图片，模型生图结果便会被毁坏。

据悉，Nightshade 工具是一种专从提示词入手的攻击手法，号称“手法相对目前‘在提示词中加入触发字’的后门攻击法更简单”，不需介入模型的训练及部署等过程。

黑客选择了 Stability AI 的 Stable Diffusion V2、SDXL 及 DeepFloyd 验证攻击效果。测试显示，只需要少量“下毒样本”就扰乱 AI 模型的文生图模型。黑客使用不到 100 张经过修改的“狗的照片”，便污染了 SDXL 模型已经养成的“狗”概念，使该模型在接受外界输入“生成狗的图片”提示后，反而生成了猫的图片。黑客声称，经过 Nightshade 工具“下毒”的图片难以辨别，因为该工具主要影响训练数据集的“特征空间”。