机器视觉技术从2D演进至3D 欧菲光持续掘金机器视觉赛道

近年来，工业制造开始迈向更多精密化、柔性化的复杂场景，机器视觉技术在场景的驱动下，市场规模快速增长，并从2D逐渐演进至3D。据高工机器人最新发布的《2023机器视觉产业发展蓝皮书》数据显示，2022年中国机器视觉市场规模170.65 亿元(未包含自动化集成设备规模)，同比增长23.51%。其中，2D视觉市场规模约为152.24亿元，同比增长20.21%，3D视觉市场约为18.40亿元，同比增长59.90%。

目前，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围几乎涵盖国民经济各个领域，其中工业领域是机器视觉应用比重最大的领域。据高工机器人预测，至2027年，国内机器视觉市场规模将提升至560亿元，复合增长率达到30%，其中3D视觉规模接近160亿，五年增速或达7倍以上，复合增长率达到54%。

高工机器人产业研究所所长卢瀚宸表示，在机器视觉领域，包括上游的镜片、光源、芯片、传感器、相机，以及下游的应用层面，目前已经形成了完备的产业链上下游。同时，3D视觉厂商的集中度处在裂变的过程中，目前机器视觉企业的体量都比较小，梯队分布明显，未来3D相机市场的格局会有望重塑。为此，机器视觉相关产业链公司加快布局，以期抢占先机。

作为光学产业头部厂商，欧菲光深耕光学赛道20年，在机器视觉领域也在持续布局。2022年欧菲光发布自研的机器视觉深度相机模块，是基于iToF+RGB深度测量技术的3D智能深度相机，产品在测量范围内精度高达1%，应用场景十分广泛，可通过第三方实验室IEC 60825-1认证，满足激光安全Class1标准。

这款产品性能强大，相机搭载了ToF模组、彩色摄像头RGB全局曝光模组以及惯性测量单元(IMU)。这些丰富的传感器组合提供了多维度的信息，使相机能够帮助机器人构建强大的环境感知和理解能力，应用场景十分广泛。在人脸识别领域，主要应用于刷脸支付、认证刷脸门禁、刷脸考勤等；在机器人领域，主要用于避障、SLAM、AI识别等，此外还可以应用于人体建模等场景；在3D扫描领域主要用于室内扫描建模；在工业领域，主要用于工业自动化的零件扫描检测分拣。

欧菲光发布的机器视觉深度相机模块是3D感知技术的一次全新突破。欧菲光在3D感知技术领域深耕多年，已实现结构光、iToF、dToF、双目视觉、LiDAR等方案量产，出货量达到80KK以上，在机器人、智能家居、智能汽车等领域也相继落地应用。依托RGB模组制造产品线，欧菲光更好地适应ToF模组制造，以良好的供应链体系保证成本竞争力。另外，公司还有成熟的算法团队，实现自主研发深度算法。

此外，欧菲光还发布了130万像素黑白工业相机，导入国产CIS芯片，采用国内知名厂商的FPGA处理器，其它关键器件均采用国产物料。欧菲光130万像素黑白工业相机采用强大的Soc FPGA芯片，内部含丰富的逻辑阵列，以及搭建起来的软核CPU，能够实现灵活高效的控制和处理数据。简洁的Pipline视频流数据处理管道，延迟更低。在产品结构设计方面，相机内部采用软硬结合板的方式堆叠，实现小型化设计，板间填充散热垫片和铜片导入至外壳，使得散热性能更佳。该产品可广泛应用于自动化机器人、汽车工业、工业检测、食品药品等行业。

未来几年，随着智能制造和工业智能化程度的提高，机器视觉行业将会在技术、市场和应用等各个方面不断发展和壮大。欧菲光将继续深耕机器视觉赛道，持续布局3D感知技术领域，并持续开发各像素工业相机、彩色工业相机、USB3.0工业相机等不同规格的产品，为客户提供不同的定制化服务，成为具备光学模拟、制程工艺、硬件制造、系统软件、算法融合等机器视觉领域全栈式解决方案供应商，助力产业转型升级。

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