厉害了！智能医生能看眼也能看肺，原来它是有超能力啊

搭个手就能看病？

你也许觉得并不稀罕：中医嘛。

然而并不完全是。

随着技术的飞速发展，

人工智能不仅学会了下围棋，

也学到了一手“望闻问切”绝活。

这不，

新年刚开始，

中国科研团队便在世界舞台上迎来“开门红”。

2月23日，《Cell》（《细胞学》杂志）的封面文章报道了广州市妇女儿童医疗中心在人工智能医疗领域应用的重磅研究成果。

科研团队创新性地赋予了AI系统迁移学习的能力，使AI可以“举一反三”。

这是中国研究团队首次在顶级生物医学杂志发表有关医学人工智能的研究成果，使用如此庞大的标注好的高质量数据进行迁移学习并取得高度精确的诊断结果，也是世界范围内的第一。

厉害了，迁移学习能力

只需要学习几千张影像学检查结果，

就可以完成一次跨病种、

跨影像学数据类型迁移——

从只会看眼病到学会看肺炎，

既可以迅速识别需要尽早处理

才能避免失明的黄斑变性病例，

也能辨别细菌性和病毒性儿童肺炎，

在全世界首次实现用AI精确指导抗生素合理使用。

全都拜AI系统迁移学习能力所赐！

迁移学习是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练，简单来说，不需要AI从零开始学习，只需要注意最重要的地方，让它拥有了举一反三、触类旁通的能力，更快、更高效地辨认图像的特定结构。

对系统的高超医术有怀疑？

有案例为证

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在本次研发中，研究团队从黄斑变性和糖尿病视网膜黄斑水肿这两种最常见、可导致不可逆失明的疾病切入，让基于迁移学习算法的新一代AI平台不停地学习光学相干断层成像（OCT）图像数据。

在学习了超过20万病例的OCT图像数据后，该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的准确性达到96.6%，“我们找了6名资深眼科医生和AI进行比较，用1000张图片。第一次AI学习时，错误率在10%左右，但经过不到一天的再次学习，AI进步很大并超越了2名医生，现在的水平能比肩有10多年经验的眼科医生。”

除了无人能比的迁移学习能力

这个系统还有先进之处，

它不仅能诊断还能“开药方”。

1

给出诊断理由

该AI平台可以显示它从图像的哪个区域得出诊断结果，在一定程度上给出了判断理由，“不仅能告诉医生自己的判断，还能告诉医生自己为什么这么判断。”

2

推荐治疗方案

如黄斑变性是常见老年性疾病，黄斑水肿是糖尿病常见并发症，如果不能及时治疗，都会导致视力不可逆的受损甚至失明。该AI平台30秒内即可判断病人是否应该接受治疗，不受人员、区域的限制。

AI平台的定位仍为“辅助决策”

世界上第一个人工智能医生

让你张大嘴喊“啊——”的时代

来得比你想象的还要快。

不过业界认为，

该AI系统需要经历一系列的验证和认证，

才能“独立行医”，

目前距此仍有距离，

定位依然停留在“辅助决策”。

“

医用AI未来很有前景，但现在刚刚起步，远远未到威胁或影响医生职业生涯这一步。”

市妇儿医疗中心主任夏慧敏指出。新一代AI平台的终极目标应该是整合文本型病历数据、全结构化实验室检查数据、图像数据、光电信号等多媒介数据，模拟临床医生对患者病情进行系统评估，为医务人员提供综合的辅助决策。

AI对医生来说，

是白大褂遇到了黑科技，

但是目前它还取代不了医生的工作，

而是医生的第二双眼。

编辑：何美荣

来源：广州日报