vivo副总裁：AI大模型投入无上限，人才成本平均税后100万元

vivo 大模型的投入规模

vivo 副总裁周围表示，vivo 大模型现在每年的投入成本为 20-30 亿元，人才和设备各占一半。人才成本平均税后 100 万元。vivo 对大模型投入定义为高规格投入，目前没有设置上限。

vivo 大模型的参数量

vivo 自研了 5 款大模型，参数量分别为 1B、7B、70B、130B、175B。其中，1B 参数量级的模型用于手机端，7B 参数量级的模型用于手机端和云端，70B 参数量级的模型用于云端，130B 参数量级的模型用于云端，175B 参数量级的模型用于云端。

vivo 大模型的应用场景

vivo 大模型将在 vivo 的多个产品和服务中得到应用，包括手机、IoT、云服务等。具体应用场景包括：

* 手机端：对话、知识问答、意图理解等

* 云端：角色扮演、知识问答、自然对话等

vivo 大模型的技术特点

vivo 大模型采用了多种技术来提高模型的性能和效率，包括：

* 知识蒸馏技术：将大型模型的知识传递给小型模型，提高小型模型的性能

* 量化技术：将模型参数量化，减少模型的存储和计算量

* 加速技术：使用专用硬件加速器，提高模型的训练和推理速度

vivo 大模型的竞争优势

vivo 大模型在参数量、应用场景和技术特点等方面具有较强的竞争优势。在参数量方面，vivo 大模型涵盖了十亿、百亿、千亿三个参数量级，能够满足不同场景的需求。在应用场景方面，vivo 大模型将在 vivo 的多个产品和服务中得到应用，能够为用户提供更丰富的体验。在技术特点方面，vivo 大模型采用了多种技术来提高模型的性能和效率，能够满足用户对高性能和高效率的需求。

以下是一些具体案例：

vivo 使用蓝心大模型 7B 打造了 vivo 智能助手 Jovi，Jovi 可以提供对话、知识问答、意图理解等功能。

vivo 使用蓝心大模型 70B 打造了 vivo 云服务的角色扮演游戏，用户可以与虚拟角色进行互动。

vivo 大模型的发布，标志着 vivo 在人工智能领域的又一次突破。vivo 将继续加大对大模型的投入，为用户提供更优质的人工智能体验。

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