技术驱动还是个性为王，人工智能如何影响商旅？

旅游圈 | 关注旅游行业的那些人和事

Dotour编译| 杨强

从上个月在法兰克福举行的GBTA / VDR会议来看，在讨论商务旅行的发展时，人工智能（AI）是无可回避的话题。

关于这个主题有各种各样的演讲（论坛），包括描述当前人工智能驱动解决方案的投资回报率，以及关于基础的小组讨论，如“什么是聊天机器人”。随着市场上已经提到了大型人工智能驱动解决方案，很明显，消费者界正在对Alexa等对话界面以及前瞻性提醒和建议产生期望。例如，谷歌现在就可以告诉你什么时候可以预约医生。

但仔细观察一下，我们发现商务旅行的现实是人工智能仍处于起步阶段。并非所有的新事物都是人工智能驱动的。事实上，许多与人工智能相关的解决方案，实际上是一种重复性任务的自动化，而不是真正的机器学习。

预测智能:人工智能如何帮助当今的行业

尽管在一个主题上存在着巨大的差异，但一个常见的问题是:“技术解决方案是如何由人工智能或由人工智能驱动的，从而给旅行者和差旅经理带来真正的价值？”

一个小组成员提出了更多的关于采购策略的预测性分析，而不仅仅是反应性的解决方案。这正是人工智能能够提供价值的地方。它可以分析大量的数据——比人类还多——以确定可用于改进任何过程的模式，包括旅游采购。

例如，Egencia在一个授权的项目中，利用在线和离线预订的旅行数据，提供了一个非常丰富的数据集，然后可以改善在预订平台上提供旅行选择的算法。这些丰富的数据还可以分析，帮助差旅经理改善他们的旅行计划——预测需要在哪里需要谈判，或者为特定类型的旅行者制定特殊的政策。

说到旅行者的满意度，个性化是关键。这在会议上是一个普遍的话题。商务旅行专家表示同意，旅行者期望个性化，并期待供应商、旅游管理公司和差旅经理能够尽可能的提供这样的服务。

虽然像Egencia这样的公司使用人工智能来通过测试和学习科学发现的过程，帮助不断地改进技术，但是一些科技巨头，如微软和谷歌，却使用了一种更低技术的程序来倾听旅行者的意见，将反馈信息收集到数据库中，并利用这些反馈信息来定制创新的、有时有争议的旅行计划。

人工智能、谷歌和开放预订

当被问及与开放预订部分有关的挑战时，谷歌的全球旅游经理指出，它迫使他们(暂时)转向一个更多的人工数据采集过程，以捕捉所有的旅游行为，但这对繁忙的商务旅行者来说并不合适。

虽然在我们的生活的其他方面看到了技术的快速转型，但考虑到仅仅10年前，我们主要用手机来打电话——但满足旅行者需求的创新，仍然需要赶上迄今为止主要满足旅游业自身需求的创新。

有了人工智能，我们正在加快步伐。我们已经在使用它来支持一系列的应用程序、机器人和软件，从而使整个旅行过程变得更容易。对于商务旅行来说，这将意味着更有效、更满意的旅行者以及更好的旅游投资公司。但我们仍然只是在摸着人工智能的皮毛。

在与会者讨论人工智能、机器人技术和老式数据输入时，我们经常被不断地提醒说，除非这些技术能给旅行者带来价值和满足感，否则这些技术将不会得到广泛应用。

旅行是一种非常情绪化的活动。虽然我们可能很乐意让机器人来执行重复性的任务，但我们越来越倾向于人工智能增强客户服务的可能性，从而为旅行者提供有效的满意度策略的见解，并普遍改善旅行者体验。

本文编译自tnooz，原文标题：Artificial intelligence is everywhere – and it’s only the beginning