使用jdk自带命令进行JVM调优

使用jps查看进程id

一、jmap

可用于查看内存信息，实例个数以及内存大小

num：序号

instances：实例数量

bytes：占用空间大小

class name：类名称，[C is a char[]，[S is a short[]，[I is a int[]，[B is a byte[]，[[I is a int[][]

导出堆内存dump

jmap -dump:format=b,file=heap.hprof 2280

也可设置内存溢出自动导出dump文件

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

-XX:HeapDumpPath=./路径

导出的dump文件可用jvisualvm命令工具进行分析

二、Jstack

可用于查找死锁

示例代码

package com.hym.gc;

public class DeadLockTest {

private static Object lock1 = new Object();

private static Object lock2 = new Object();

public static void main(String[] args) {

new Thread(()-> {

synchronized (lock1) {

try {

System.out.println("thread1 begin");

Thread.sleep(5000);

} catch (InterruptedException e) {

}

synchronized (lock2) {

System.out.println("thread1 end");

}

}

}).start();

new Thread(()-> {

synchronized (lock2) {

try {

System.out.println("thread2 begin");

Thread.sleep(5000);

} catch (InterruptedException e) {

}

synchronized (lock1) {

System.out.println("thread2 end");

}

}

}).start();

System.out.println("main thread end");

}

}

"Thread-1" 线程名

prio=5 优先级=5

tid=0x000000001fa9e000 线程id

nid=0x2d64 线程对应的本地线程标识nid

java.lang.Thread.State: BLOCKED 线程状态jstack找出占用cpu最高的线程堆栈信息

jstack找出占用cpu最高的线程堆栈信息

示例代码

package com.hym.gc;

import com.hym.gc.jvm.User;

public class Math {

public static final int initData = 666;

public static User user = new User();

public int compute() { //一个方法对应一块栈帧内存区域

int a = 1;

int b = 2;

int c = (a + b) * 10;

return c;

}

public static void main(String[] args) {

Math math = new Math();

while (true){

math.compute();

}

}

}

1、使用命令top -p

，显示你的java进程的内存情况，pid是你的java进程号，比如19663

2、按H，获取每个线程的内存情况

3，找到内存和cpu占用最高的线程tid，比如19664

4，转为十六进制得到 0x4cd0，此为线程id的十六进制表示

5、执行 jstack 19663|grep -A 10 4cd0，得到线程堆栈信息中 4cd0 这个线程所在行的后面10行，从堆栈中可以发现导致cpu飙高的调

用方法

6，查看对应的堆栈信息找出可能存在问题的代码

三、jinfo

可用于查看正在运行的Java应用程序的扩展参数

查看jvm参数：jinfo -flags 2280

查看系统参数：jinfo -sysprops 2280

四、Jstat

jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。命令的格式如下：

jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]

垃圾回收统计

jstat -gc pid 最常用，可以评估程序内存使用及GC压力整体情况

S0C：第一个幸存区的大小，单位KB

S1C：第二个幸存区的大小

S0U：第一个幸存区的使用大小

S1U：第二个幸存区的使用大小

EC：伊甸园区的大小

EU：伊甸园区的使用大小

OC：老年代大小

OU：老年代使用大小

MC：方法区大小(元空间)

MU：方法区使用大小

CCSC:压缩类空间大小

CCSU:压缩类空间使用大小

YGC：年轻代垃圾回收次数

YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间，单位s

FGC：老年代垃圾回收次数

FGCT：老年代垃圾回收消耗时间，单位s

GCT：垃圾回收消耗总时间，单位s

五、JVM运行情况预估

用 jstat gc -pid 命令可以计算出如下一些关键数据，有了这些数据就可以采用之前介绍过的优化思路，先给自己的系统设置一些初始性的JVM参数，比如堆内存大小，年轻代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大对象的阈值，大龄对象进入老年代的阈值等。

年轻代对象增长的速率

可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10 (每隔1秒执行1次命令，共执行10次)，通过观察EU(eden区的使用)来估算每秒eden大概新增多少对象，如果系统负载不高，可以把频率1秒换成1分钟，甚至10分钟来观察整体情况。注意，一般系统可能有高峰期和日常期，所以需要在不同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。

Young GC的触发频率和每次耗时

知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次，Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC公式算出，根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。

每次Young GC后有多少对象存活和进入老年代

这个因为之前已经大概知道Young GC的频率，假设是每5分钟一次，那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ，观察每次结果eden，survivor和老年代使用的变化情况，在每次gc后eden区使用一般会大幅减少，survivor和老年代都有可能增长，这些增长的对象就是每次Young GC后存活的对象，同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象，从而可以推算出老年代对象增长速率。

Full GC的触发频率和每次耗时

知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了，Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。优化思路其实简单来说就是尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%，都留存在年轻代里。尽量别让对象进入老年代。尽量减少Full GC的频率，避免频繁Full GC对JVM性能的影响。