负基础都能懂的科普:Python到底凭什么成为人工智能的头牌语言?

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但是,也有同学们有些其他问题。就比如

今天,我们就来讲讲,AI和Python的这点事儿。

如果你对编程有一定的了解,相信你也一定知道如今市面上的编程语言非常多,我们举例几个常见的:Java、C#、C语言、C++、Python、Php、Objective-C……每个编程语言都有各自的优缺点,适用的范围也各有不同。

自从国家将人工智能纳入国家战略以后,在教育上推行Python语言。如今不仅小学生要学Python,中学生高考要考Python,就连大学生考计算机二级证书都要考Python。

Python俨然成为了人工智能的头牌语言,这是为什么呢?它究竟有什么优点?

在阐述Python为什么是人工智能的最佳语言前,先让我们来了解一下什么是解释型语言和编译型语言。

总所周知,我们的计算机是不能直接理解高级语言的,它只能直接理解机器语言(就是我们所说的0和1)。

所以,要运行程序,必须转换成机器语言,而按转换方式来看,可以分为两类:

编译型语言

在运行程序之前,先将整体翻译成0和1,然后运行的时候直接执行就可以了。运行时不需要重新翻译,直接使用编译的结果就行了。

解释型语言

解释性语言编写的程序不进行预先编译,以文本方式存储程序代码。在发布程序时,看起来省了道编译工序。但是,在运行程序的时候,解释型语言就需要用到一句话再翻译一句。

解释完这些,就引出了「Python为什么能成为人工智能的头牌语言」的第一个优点

Python是解释型语言,写程序方便。

对于如今的人工智能来说,机器学习是大流。写程序对于机器学习的人来说十分重要,但是更重要的就是「写程序方便」。

在机器学习的过程中,经常需要对各类模型进行修改,这在编译语言里可能是牵一发而动全身的事情,而Python通常就能用很少的时间来完成程序的编写。

在编程语言的世界里,有一些语言是可以被称作「胶水语言」的。

何为「胶水语言」呢?

就是用来连接软件组件的程序设计语言。Python就是这样一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言,让普通人也能够很容易的入门,把各种基本程序元件拼装在一起,协调运作。

比如说,任何一个人,只要愿意学习,可以在几天的时间里学会Python基础部分,然后干很多很多事情,这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的。

Python作为美国主流大学受欢迎的入门编程语言,诞生至今已经有20多年的历史,相对于其他编程语言,Python更加易学、易读,非常适合快速开发,更适合初学者编程,让开发者更专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩难懂的语法细节上。

Python几乎可以做各个领域、适用于各种平台,包括web开发、网络运维、科学计算、3D游戏和图形界面开发和人工智能等。

这就是Python的第二个优点

易学好上手,适合全年龄全领域。

在程序员的世界里,流传着一句「PHP是世界上最好的语言」,这其实只是一个梗。但是说Python是世上最好的语言,想必应者甚多。

每个编程语言都有其优点和缺点。

C/C++的运行速度比Python快数倍,甚至几十和上百倍,但是C/C++专业性相比于Python太强,需要书写的代码也较多。

Java比C/C++运行速度慢,但是跨平台和可移植性更强。

Java其实也可以用作人工智能程序的编写,但是为什么更多的人更愿意使用Python而不是java呢?

这个原因就是「Python成为人工智能头牌语言」的第三个原因

Python具有海量的模块和库,大大提升效率,简单高效。

库指的是开源程序库,就像我们常见的PPT模板。开源程序库中的代码都是未经加密的,公开给所有人使用。

Python标准库非常庞大,并且有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。

那么,Python的库有多庞大呢?只要我们用到的,不论是数据库、网络、互联网、深度学习、机器学习、图形,还是游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制……通常你都能找到一个开源的库,安装之后驱动它。

这些被称作Python的「功能齐全」理念。

至于大幅度提升效率……举个例子来说,同样一个程序,使用C有可能需要使用1000行代码,使用java需要100行代码,而使用Python则只需要20行代码。虽然运行速度比不上C,但是其简单高效性,使得这个差距可以忽略。

所以,想要接触人工智能,需要掌握一门基础语言,最好的就是Python。

所以,我们的《AI初探:数据科学》提供了Python基础课程让同学们来了解AI。只有夯实基础,才能更好地学习更为深层的内容~

如今国内外大学都十分注重学生的潜能,在招生官前展示自己在人工智能方面的成果,更能够博得招生官好感,收到自己向往的Offer

所以,「AI+X科研课程体系」,了解一下?

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