新能源汽车充电云平台发展：充电体系和能源系统的深度融合

近年来，新能源汽车保有量保持高速增长，截止9月底已突破1800万辆。充电需求的日益积增，对支撑设备运转的充电云平台带来了巨大考验，头部充电运营商每天要完成百万笔充电交易，日充电量能达到3000万度。

然而，满足充电需求仅仅是云平台所承担任务的冰山一角。随着V2G充放电以及虚拟电厂等技术的发展，充电将与能源系统深度融合，云平台将形成更复杂多变的业务场景。

基于预测和优化调控技术，构建单站微网系统

随着国家双碳政策的推进，“光储充放检”等功能为一体的充电站成为各地建设的标杆项目。这种整合新能源发电的充电站需要建设相应的能量管理系统，实现削峰填谷和光伏余电上网的微网系统。更领先的微网系统能融合预测和优化调控技术，实现新能源发电最大化就地消纳，实现运行收益最大化，让经济效益进一步提升。

其中预测技术包含光伏预测和负荷预测。光伏预测以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础，结合数值天气预报数据和风光发电单元地理位置，采用深度学习算法建立预测模型，实现对未来一定时间段光伏输出功率的预测。负荷预测以历史负荷数据为基础，结合节假日信息等要素建立人工智能预测模型，输出次日负荷预测结果。

例如，当系统预测次日光伏发电过剩，负荷无法完全消纳时，余电上网经济效益较低（0.3元/度），则优化策略将控制储能在光伏大发的时间段留出相应的容量，以便消纳第二日光伏多余发电，被储存的光伏电将在高峰电价时段放出获取更高收益（1.1元/度）。

构建电网协同与需求响应机制，发挥电动汽车灵活性资源价值

从传统的电力系统到新能源为主体的新型电力系统转变的过程中，灵活性资源会变得非常稀缺。传统上的负荷调节能力代价非常高，但是电动汽车具有天然的优势，并且电动汽车参与调节将充分发掘其生命周期的经济价值。以一辆50度的车为例，目前锂电池在满足80%衰减的前提下，至少能够保证4000次的循环寿命，在电池的全生命周期里，能够实现20万度电的储能。但私家车10年的里程平均为18万公里，只需3万度电，仍有17万度电的价值没有发挥出来。

通过聚合电动汽车的充放电，就能构建用户侧的虚拟电厂。为了满足未来这种大规模、高频次的双向互动，充电云平台需要具有构建电网协同与需求响应机制。以头部运营商特来电为例，他们自主研发了微网控制器，能够实现和虚拟电厂平台30秒/次的数据交互，整个调度响应的时间小于5秒，接受调度响应的速度大于每秒1兆瓦，调度响应的精度超过95%，完全可以满足虚拟电厂平台对整个微电网区域能源的调度和控制。另外，能量管理系统可满足百万级的微网控制器站点接入，在聚合可调资源方面具有先天的优势和强大的能力。

同时，特来电综合能源管理系统能够基于物理模型和业务模型，对各类能源进行监测和分析，实现碳排放管理服务。

充放电智能化定价引导和调度控制

对于社会运营的场站主体，价格具有极强的引导性。目前，在运营端，充电运营商们通常深入研究运营策略与客户习惯，综合考虑区域电动汽车保有量、电网峰谷电价结构、电网调峰需求等要素，探索定价与客户流量和运营收益之间的量化关系。

通过合理的定价机制引导客户充电行为，场站用电成本将进一步降低，对于场站运营商和充电客户都将是极具吸引力的利好，能够形成积极健康的商业闭环。

可见，未来的充电云平台不仅需要支撑数以亿记的大规模电动汽车充电，还需要让充电体系和能源系统的深度融合，实现新能源汽车的电交易、调峰调频等应用场景。