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安防3大信息技术:云计算、大数据及AI在视频监控EasyCVR中的应用

说到三大信息技术大家都很清楚,指的是云计算、大数据和人工智能,在人工智能(AI)快速发展的当下,例如常见的大数据分析、人工智能芯片生产的智能机器人等等,在工作、生活、教育、金融、科技、工业、农业、娱乐等各个领域随处可见,那么三大信息技术在智能监控中又有哪些应用呢?今天我们就结合安防监控系统EasyCVR平台,来给大家具体介绍一下。

1、应用概括

云计算

智能监控系统中涉及到的大量数据需要进行实时处理和存储,云计算技术可以提供强大的计算和存储资源,支持大规模智能监控系统的高效运行和数据处理。在EasyCVR智能监控系统中,其云计算技术还能为用户提供远程访问、数据分析等服务,提高用户对监控系统的管理和控制能力。

大数据

智能监控系统中采集到的海量数据需要进行快速处理和分析,以提供更有效的监控服务和警报响应。大数据技术可以帮助智能监控系统实现数据采集、存储、清洗、分析和可视化等功能,提供深度分析和关联性分析,为用户提供更准确、更具洞察力的监控报告和预测结果。

人工智能

人工智能在TSINGSEE青犀智能视频监控系统中的应用包括目标检测、车辆结构化数据、人脸识别、行为检测、着装规范和人体事件等。通过人工智能技术,智能监控系统可以实现更准确的目标识别、行为分析和异常检测,提高智能监控系统的实时性和场景应用性。此外,人工智能技术还可以开发出更多新的智能监控功能,如语音对话、自动识别和分类等,目前类似的应用也正在开发中。

2、应用示例

云计算

通过云计算资源,国标GB8181视频EasyCVR监控系统可以将视频数据存储在云端,实现远程访问和存储。用户可以通过互联网随时随地连接到云服务器,查看实时监控画面和录像回放。

利用云计算的弹性计算能力,智能监控系统可以在需要时自动扩展计算资源,应对高峰期的数据处理需求,提高系统的稳定性和性能。

EasyCVR平台可利用云计算,将多个监控设备可以通过云平台进行集中管理和控制,实现统一的监控操作和系统设置。

大数据

利用大数据分析技术,智能监控系统可以对历史监控数据进行挖掘和分析,提取出一些规律和模式,用于预测和预警,帮助用户提前发现潜在风险和安全问题。

大数据技术可以实现监控图像和视频数据的高效存储和检索,用户可以根据不同的时间、地点和条件进行查询,快速找到需要的监控片段。

利用大数据分析技术,智能监控系统可以实现对海量监控数据的实时处理和分析,识别出异常行为和事件,触发警报和响应。

人工智能

通过TSINGSEE青犀智能分析网关人脸识别技术,智能监控系统可以自动识别和分析监控画面中的人脸,实现人员的身份验证和访问控制。

利用行为识别和异常检测算法,智能监控系统可以分析监控画面中的人类行为模式,识别出异常活动,如摔倒、打架等,以及不规范行为,如高空抛物、翻越围栏等。

基于物体识别技术,智能监控系统可以自动识别并分类监控画面中的物体,如车辆、动物等,实现车牌识别、物品遗留检测等功能。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/OmHUgZ7AG_bizE4Gz9Ny0OhA0
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