荣耀V10的人工智能，原来不仅仅是人脸解锁而已

荣耀V10发布以来，人工智能也越来越火。从“会不会被抢走工作”、“会不会毁灭人类”一路讨论到“什么是机器学习”、“什么是训练模型”。有人还翻出来80年代

侯世达的一句话：

“很遗憾人们把看起来很厉害的程序当作了人工智能”。

那荣耀V10的人工智能功能，比如智慧拍照、人脸解锁、实时翻译……等等，这些到底是真的人工智能，还是“看上去很厉害的程序”呢？

先来看看这些功能都是什么：

智慧拍照：

最广为人知的当然是实时场景识别功能。可根据场景变化自动调节拍照参数，达到最优的拍摄效果，目前可以自动识别雪景、蓝天、狗、猫、美食、日出日落等13种拍摄场景。

不太广为人知其实很强大的功能还有很多：

比如AI智慧运动抓拍功能。拍照时，相机会对运动物体的状态进行大量动作场景学习，预判运动轨迹，设置更合适的拍照参数，确保能抓拍到满意的瞬间。

比如AI脑补图片细节功能。遇到不爱传原图的朋友，小图看着还好，点开大图全是马赛克。利用这个功能，点开小图也能一秒变身“原图”。

其他比如AI背景替换功能、AI自拍秒变“双胞胎”、背景虚化、分性别美化等功能不展开说了。

这些看上去“很厉害”的功能都是怎么实现的呢？普通人只知道学习了多少多少亿张图片，所以能感知到这些场景。只有专业人士才知道，想要准确的感知场景有多困难。

荣耀V10的AI拍照速度很快，但其实过程非常复杂，先识别场景、找出画面主体，再进行一些列的拍照参数设置、色彩、背景优化等。最核心的就是识别，据资料披露，荣耀采用的是 “卷积神经网络”：

有一定计算机图形学基础的同学都知道，我们可以使用特定的参数，对图像做卷积来提取图像局部特征。比如下面这幅图，通过不同的参数卷积运算，图像特征更明显。

实际应用中，往往需要多层卷积计算，才能准确识别出画面情景。

接下来，针对每一个场景，还要进行拍照参数的优化，如曝光、对比度、色彩饱和度、清晰度等等。

V10背景虚化精细、拍照主体更突出、照片色彩更好看，背后的秘密就是“卷积神经网络”这个智能AI。

人脸识别：

很多人都知道荣耀V10的人脸识别，但很少有人知道，荣耀有全球首款“散斑结构光”手机配件点云深度摄像头。

“点云深度摄像头”可以感知用户脸部的深度，对用户的脸部建模，识别精度达到亚毫米级别，从而达到高精度及安全性的人脸识别。借助结构光技术，荣耀 V10可以实现3D人脸建模和人脸识别，同时还有3D面部表情控制以及3D小物体建模。

在这些元件和技术的支持下，荣耀V10人脸解锁实用性相当不错。日常的使用过程中，解锁速度相当快。不过或许是因为安全性的考虑，人脸识别仅仅被用作解锁。但未来人脸识别的应用场景一定会越来越广泛。

实时翻译：

利用NPU处理语义内容，加速翻译实现，拍照翻译加速高达300%；它可识别翻译的语种多达50+种。而且内置语音翻译，可以与外国人实时语音交流。群组模式还能实时把多种不同语种的语言翻译为指定语言，就算多人对话，也一样能实现同步实时翻译

翻译的背后依然是有大量的数据训练，才能熟练掌握不同语言的单词语义和语法结构。

当然，我们可以希望这些功能更“智能“一些：比如摄像头不再是平面的固定的，而是可以360度旋转自动，自动选取最佳拍照角度；比如给人脸建立一个成长档案，能识别出人成长、衰老甚至整容之后的面貌；比如实时翻译，不再是平板的语音而是你的音色……让人工智能更多“自主思考”，是未来的发展方向，也是侯世达发出这句感叹的原因。

V10作为当前市场人工智能手机的典型，无论是智慧拍照还是人脸识别的其他功能，都在朝着让用户生活更加智能的方向发展，由此我们也基本上可以预测一下，以后智能手机功能成熟之后，就真的是一机在手，天下我有了。

本文由“科技充实生活账号”发布，2018年03月02日