终于！PHP和Python在一起了

大家好，这里是程序员晚枫，phpy 是识沃团队最新推出的开源项目，目标是为PHP引入Python生态，来弥补PHP生态的空缺和不足。phpy使得PHP可以调用所有Python的包。

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。

GitHub 地址：https://github.com/swoole/phpy

Gitee 地址：https://gitee.com/swoole/phpy

不建议在php-fpm/apache短生命周期运行环境下使用，频繁地导入 / 销毁模块的开销会消耗大量资源

编译安装

phpy可以作为PHP的扩展，也可以作为Python的C模块。既可以在PHP代码中调用Python的库，也可以在Python中调用PHP的类和函数。

作为Python模块时依赖PHP的embed SAPI，检查PHP的目录中，确保存在libphp.so编译依赖

Python 3.10或以上版本，建议使用conda工具来安装

PHP 8.1或以上版本

Python将安装到/opt/anaconda3目录下

/opt/anaconda3/bin/pythonPython主程序

/opt/anaconda3/include/python3.11头文件

/opt/anaconda3/lib/python3.11动态链接库目录

另外需要配置/etc/ld.so.conf.d/conda.conf加入/opt/anaconda3/lib和/opt/php-8.1/lib。执行ldconfig检查是否可以找到libpython3.11.so和libphp.so。

sudo ldconfig -p |grep php

libphp7.so (libc6,x86-64) => /opt/php-7.4/lib/libphp7.so

libphp.so (libc6,x86-64) => /opt/php-8.0/lib/libphp.so

sudo ldconfig -p |grep python

libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsamba-policy.cpython-38-x86-64-linux-gnu.so.0

libpython3.11.so.1.0 (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so.1.0

libpython3.11.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.11.so

libpython3.8.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so.1.0

libpython3.8.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so

libpython3.5m.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so.1.0

libpython3.so (libc6,x86-64) => /opt/anaconda3/lib/libpython3.so

libpython2.7.so.1.0 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0

libpython2.7.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so作为 PHP 扩展

检查config.m4中Python路径是否正确。若Python的安装路径不是/opt/anaconda3，需修改为正确的安装路径。

cd phpy

phpize

./configure

make install

安装成功后，修改php.ini，加入extension=phpy.so，执行php -m和php --ri phpy检查是否成功加载扩展。

作为 Python 模块

cmake .

make -j

执行成功后，会生成tests/lib/phpy.so文件。可以在Python中直接导入此模块。

import phpy使用方法导入 Python 模块

$os = PyCore::import('os');

执行函数

$uname = $os->uname();

读取属性

echo $uname->sysname;

加载路径

可使用PyCore::import('sys')->path->append()将一些目录加入到加载路径列表中。

例如：/workspace/app/user.py自定义的包，可以通过下面的步骤实现加载：

PyCore::import('sys')->path->append('/workspace')将/workspace添加到sys.path中

PyCore::import('app.user')将自动搜索sys.path找到对应的app/user.py包并载入

内置方法

PyCore::str()将对象转为字符串

PyCore::repr()

PyCore::type()获取对象的类型

PyCore::locals()获取当前空间内容的所有局部变量

PyCore::globals()获取所有全局变量

PyCore::hash()获取 Hash 值

PyCore::hasattr()检测对象是否存在某个属性

PyCore::id()获取对象的内部编号

PyCore::len()获取长度

PyCore::dir()获取对象所有的属性、方法

PyCore::int()构造一个整数

PyCore::float()构造一个浮点数

PyCore::fn()构造一个可调用函数

PyCore::scalar()将PyObject对象转为PHP的标量类型，例如PyStr将转为PHP 字符串，Dict/Tuple/Set/List将转为Array

内置类

PyObject：所有其他类型的基类

PyDict：字典类型，等同于PHP的关联数组

PyList：列表类型，等同于PHP的索引数组

PyTuple：元组，不可变的列表

PyStr：字符串

PyModule：Python包，PyModule也是PyObject的子类

PyObject是除了PyCore之外，所有其他类型的基类。非内置类的对象是PyObject的实例。PyObject实现了4个魔术方法，用于将操作映射到Python对象。

所有类方法、参数、返回值参考stubs目录中的文件。

继承关系

PyObject -> PyModule

-> PySequenece -> PyList

-> PyTuple

-> PySet

-> PyStr

-> PyDict

-> PyType整数

Python语言是天然支持无限精度整型计算的，可以使用Python的整数计算能力来代替ext-bcmath

构造

使用PyCore::int()函数来构造一个数字，可以传入整数、浮点数、字符串来初始化。

运算

整数同样也是PyObject的实例，可以使用内置的方法类实现运算。

$i = PyCore::int(12345435);

var_dump(strval($i->__pow__(3)));

var_dump(strval($i->__add__(4)));

命名参数

phpy支持了命名参数，可以使用命名参数来调用Python的函数和方法。

顺序参数必须在前，命名参数必须在最后

kwargs($a, $b, $c, name: 'hello', world: 'rango');

对应的Python代码为：

kwargs(a, b, c, name: 'hello', world: 'rango')回调函数

可将PHP的可调用对象作为Python的回调函数。使用PyCore::fn(callable $fn)包裹即可。

$m = PyCore::import('app.user');

$uuid = uniqid();

$rs = $m->test_callback(PyCore::fn(function ($namespace) use ($uuid) {

var_dump($namespace);

return $uuid;

}));

import app.user导入了一个自定义Python包

调用了包中的一个函数test_callback，此函数接受一个参数为Python Callable对象

使用PyCore::fn()包裹了一个Closure闭包对象作为回调，这里也支持函数名称字符串、对象方法的调用方式

回调函数返回了一个字符串，在test_callback函数中会得到一个str类型返回值

可参考下方的Python tkinter例子。

实际案例

基于 tkinter 实现 GUI 的例子

$tkinter= PyCore::import('tkinter');

$root= $tkinter->Tk();

$root->title('我的窗口');

$root->geometry("500x500");

$root->resizable(False, False);

$button= $tkinter->Button($root, text: "Click Me!!", command: PyCore::fn(function () {

var_dump(func_get_args());

echo 'click me!!'. PHP_EOL;

}));

$button->pack();

$tkinter->mainloop();

一个基于 transformers 的情感分析模型推理实现

$transformers= PyCore::import('transformers');

$os= PyCore::import('os');

$os->environ->__setitem__('https_proxy', getenv('https_proxy'));

$distilled_student_sentiment_classifier= $transformers->pipeline(

model: "lxyuan/distilbert-base-multilingual-cased-sentiments-student",

top_k: null,

);

$rs= $distilled_student_sentiment_classifier("I love this movie and i would watch it again and again!");

var_dump(PyCore::scalar($rs));