无锡数字孪生赋能工业智能制造，助力制造业企业数字化转型

数字孪生是一种通过多个重要的、相互关联的装备系统的数字映射来达到设备全生命周期管理目标的仿真技术。数字孪生为实体对象从物理实际到数字世界的一种映射，数字孪生实现的映射不仅为对象特征的映射，也是对象运行机制的映射。同时，数字孪生是实体对象的虚拟模型，能够跨越映射对象的生命周期，并从映射对象上的传感器发送的实时数据作为模型输入参数，从而获得观察对象的预测运行状态。

数字孪生技术包含数字支撑技术、孪生构建技术与人机交互技术三大类。三大技术的演进与发展，共同提升数字孪生的交互性、灵活性、精确性和实时性。数字支撑技术是数字孪生产业的底层基础，可以分为数字线程、人工智能融合与实时网络通讯技术，而孪生构建技术是数字孪生产业的核心技术层，是实现映射对象模拟仿真的核心驱动力，其中包括轻量化建模与仿真、几何建模及展示和模型渲染与AI分析。在顶层应用上，目前数字孪生的主要下游应用场景分别为城市领域，工业领域和交运领域。

无锡数字孪生赋能工业智能制造，助力制造业企业数字化转型

数字孪生系统主要由基础支撑层、数据互动层、模拟构建层与仿真分析层、共性应用层和行业应用层。基础支撑层由应用基础设备组成，而数据互动层包含数据采集、数据传输和数据处理等内容。模型构建与仿真分析层包括数据建模、数据仿真和控制、共性应用层包含描述、诊断、预测、决策四个方面。

数字孪生的本质是技术集成，实现数字孪生需要依赖诸多基础数字技术的融合创新，包括物联网、传感器、物联网测绘应用、人工智能、视觉算法与5G通信技术的融合创新。基础数字技术的蓬勃发展是数字孪生实现多场景应用的坚实基础，并成为融合贯通式的数字化基础设施。数字孪生基础层技术构成可分为四大体系，分别包括感知与表标识技术，网络与通信技术、计算与服务技术及管理与支撑技术。其中，感知与标识技术是数字孪生技术的基础，负责采集物理数据，实现外部世界信息的感知与标识，包括多种发展成熟度差异性很大的技术，如传感器、RFID、二维码等；而网络通信技术是数字孪生信息传递与服务支撑的基础设施；管理与支撑技术保证物联网实现运行-管理-控制的关键，包括测量分析、网络管理和安全保障等。