【直播】学术讲座 | 人工智能加速科学发现、仿真和设计

造 物 有 话 说

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直播详情

时间：

2023年12月18日（星期一）15:30-17:00

题目：

人工智能加速科学发现、仿真和设计

主持人：

金帆 研究员

报告人：

吴泰霖，西湖大学工学院研究员、助理教授、博导，西湖大学人工智能与科学仿真发现实验室PI，主持2023国家优秀青年科学基金项目（海外）。

吴泰霖2012年于北京大学物理学院获得学士学位，2019年获得美国麻省理工学院理学博士学位，2020年-2023年4月在美国斯坦福大学计算机系从事博士后研究。吴泰霖研究方向为开发AI方法用于科学仿真、设计、控制和科学发现。吴泰霖的工作被用于流体、等离子体等的大规模仿真，以及物理等领域的科学发现中。其工作发表在NeurIPS、ICLR等机器学习顶级会议以及物理学顶级期刊上，并被MIT Technology Review等报道。

报告摘要:

本次报告中将介绍在开发AI方法用于科学发现、仿真和设计方面的工作。在科学发现中，从多个动力系统中发现简单普适的定律在许多科学学科中都至关重要我开发了一种“理论学习”范式和方法，融入了物理学家的四种归纳偏置，实验发现它可以在多种环境中发现普适规律，具有更好的准确性、可解释性和采样效率。

在科学模拟中，一个关键的挑战是许多系统具有多分辨率。我开发了基于机器学习的代理模型LAMP架构，它使用一个图神经网络学习系统的动力学，另-个图神经网络学习网格的粗化或细化，实现预测精度和计算效率之间的可控权衡。对于科学中的设计问题，我们提出可进行“组合反向设计”的机器学习模型，能够在推理时设计出比训练时更复杂、有更多层级的高维系统参数和边界条件，以优化给定的目标函数。

直播通道：

编辑/麦旋风