Python与Django REST framework实现的电脑内网监控软件API服务

近年来，内网监控软件的需求不断增加，特别是对于企业内部网络的安全性和性能进行实时监测。本文将介绍如何使用Python和Django REST framework搭建一个简单而强大的内网监控软件API服务。

1. 环境准备

首先，确保你的开发环境中已经安装了Python和Django REST framework。可以使用以下命令安装：

pip install django djangorestframework

2. 创建Django项目和应用

使用以下命令创建Django项目和应用：

django-admin startproject monitor_project

cd monitor_project

python manage.py startapp monitor_app

3. 定义数据模型

在monitor_app/models.py文件中定义监控数据的模型：

# monitor_app/models.py

from django.db import models

class MonitorData(models.Model):

timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

cpu_usage = models.FloatField()

memory_usage = models.FloatField()

disk_usage = models.FloatField()

# 添加其他需要监控的数据字段

然后运行以下命令迁移数据库：

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

4. 创建序列化器和视图

在monitor_app/serializers.py文件中创建数据序列化器：

# monitor_app/serializers.py

from rest_framework import serializers

from .models import MonitorData

class MonitorDataSerializer(serializers.ModelSerializer):

class Meta:

model = MonitorData

fields = '__all__'

在monitor_app/views.py文件中创建API视图：

# monitor_app/views.py

from rest_framework import generics

from .models import MonitorData

from .serializers import MonitorDataSerializer

class MonitorDataListCreateView(generics.ListCreateAPIView):

queryset = MonitorData.objects.all()

serializer_class = MonitorDataSerializer

5. 配置URL路由

在monitor_project/urls.py文件中配置URL路由：

# monitor_project/urls.py

from django.urls import path, include

from monitor_app.views import MonitorDataListCreateView

urlpatterns = [

path('api/', MonitorDataListCreateView.as_view(), name='monitor_data_list_create'),

]

在monitor_app/urls.py文件中将应用的URL包含到主URL中：

# monitor_app/urls.py

from django.urls import path, include

urlpatterns = [

path('', include('monitor_app.urls')),

]

6. 启动Django服务器

现在，通过以下命令启动Django开发服务器：

python manage.py runserver

7. 数据提交到网站

为了实现监控到的数据自动提交到网站，可以使用定时任务（比如使用Celery）定期获取数据并发送到API接口。以下是一个简单的例子，使用requests库模拟数据提交：

# monitor_data_sender.py

import requests

import psutil

from datetime import datetime

api_url = "https://www.vipshare.com"

def send_monitor_data():

cpu_usage = psutil.cpu_percent()

memory_usage = psutil.virtual_memory().percent

disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent

data = {

'cpu_usage': cpu_usage,

'memory_usage': memory_usage,

'disk_usage': disk_usage,

}

response = requests.post(api_url, json=data)

if response.status_code == 201:

print("Data submitted successfully.")

else:

print("Failed to submit data.")

if __name__ == "__main__":

send_monitor_data()

通过定期运行monitor_data_sender.py，就能将监控到的数据自动提交到指定的网站。

通过Python和Django REST framework，我们成功搭建了一个内网监控软件的API服务。监控到的数据可以通过定时任务自动提交到网站，实现了实时监测和数据汇总的功能。这个简单而灵活的系统为内网监控提供了一个可靠的基础。