探索人工智能数据处理中心！八部门推动AI赋能制造业

北京日报客户端 | 记者 夏骅

加快5G等新技术和制造全过程深度融合、探索建设区域人工智能数据处理中心……29日，记者获悉，工信部、国家发展改革委、教育部、财政部等八部门近日联合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》，提出到2027年，我国传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升。

传统制造业是我国制造业的主体，是现代化产业体系的基底。当前，我国传统制造业“大而不强”“全而不精”问题仍然突出，推动传统制造业转型升级，是主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革的战略选择。

对于如何助力制造业转型升级，意见从加快技术赋能、促进绿色低碳发展、推动产业融合、加大政策支持几个方面提出具体举措。

其中，在加快数字技术赋能，全面推动智能制造方面，提出大力推进企业智改数转网联，立足不同产业特点和差异化需求，加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。

同时，意见还明确表示要推动产业园区和集群整体改造升级。推动国家高新区、科技产业园区等升级数字基础设施，搭建公共服务平台，探索共享制造模式，实施整体数字化改造。以国家先进制造业集群为引领，推动产业集群数字化转型，促进资源在线化、产能柔性化和产业链协同化，提升综合竞争力。探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。探索平台化、网络化等组织形式，发展跨物理边界虚拟园区和集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。

意见提出，到2027年传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，在全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗工业固体废物综合利用率超过57%。