从“赶时髦”到“真有用”，人工智能助企加速数字化转型

近日，国际数据公司（IDC）联合钉钉发布《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》并提出，AIGC的强大能力在产业需求引领下正在被快速工具化，为企业带来效率的跨越式提升。

AIGC也称生成式人工智能，是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。中国工程院院士邬贺铨表示，我国正在经历经济发展的重要时刻，以生成式人工智能等为代表的智能经济活动逆势增长，成为支撑经济体系现代化的新引擎。

当前，许多企业数字化转型已进入“深水区”，数字技术与传统行业的简单叠加，已不能满足传统垂直行业的发展需求，企业在各自领域面临新机遇和新挑战，急需向广度和深度进发。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为，技术大变革驱动智能数字业务时代来临，为了在智能数字业务时代保持竞争力，企业必须开启一次“重构之旅”，通过技术创新来实现业务模式的重塑和新的价值创造。

生成式人工智能作为当前新兴的人工智能技术，是企业加速数字化转型的较好选择之一。工业和信息化部等七部门此前出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》提出，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。

当前，部分行业代表性企业已在生产运营中部署应用生成式人工智能，取得了初步成效。例如，大型时尚鞋服集团百丽时尚上线AI助理“货品数字员工”后，有效解决了商品流通环节的收发差异问题；芯片设计企业艾为电子推出“AI智能客服”后，实现7x24小时无间歇智能解答，释放“客服”人力，让技术专家回归专业岗位；雅戈尔集团利用“夸父有数AI”盘活企业数据资产，降低数据分析工具使用门槛，提升调用结果的准确性……

那么，对于更多希望加快数字化转型步伐的企业而言，下一步应该如何用上、用好生成式人工智能呢？

一是做到价值认同。要让数字化转型成为企业管理者与企业员工的共识，要充分认识、认可生成式人工智能。生成式人工智能能够在客户服务、销售市场、知识管理以及辅助决策方面助力企业实现大幅降本增效、降低商业试错成本。在AI商业繁荣的大趋势下，生成式人工智能正变得更加普惠，企业使用成本持续降低，企业员工学习门槛持续降低。

二是要找到“正确路径”。对于企业而言，选择使用大模型和生成式人工智能来提升数字化能力，需要遵循科学的理论方法。邬贺铨表示，健康的产业生态应该是，企业需要根据自身的行业特点和专业知识，与基础大模型合作，将特定场景的专业数据加入基础大模型进行再训练和微调，研发出可嵌入MaaS和PaaS的适合企业自身的行业大模型、专属大模型或场景大模型。

三是要防范风险。生成式人工智能作为一种新兴的技术，在赋能产业高质量发展的同时，也存在许多风险，如隐私保护、结果失控、数据泄露等。邬贺铨提出，政府部门、科研机构、产业界都需要共同参与到生成式人工智能的健康发展进程中来，要秉持开放创新的精神，加强跨领域、跨行业的合作，共同构建一个包容、公平、可持续的生态环境。

从“赶时髦”到“真有用”，生成式人工智能已成为许多企业解决现实业务问题的重要工具。相信随着大模型的快速迭代成熟，生成式人工智能将助力更多企业加速数字化转型，成为推动我国科技产业变革、提升企业效能、促进实体经济高质量发展的“AI引擎”。

编辑：陈相龙