高级编程程序员分享学习Python的几大技巧

Python尽管无所不能,但从大方向上看也是有几大分支存在——比如我们之前提到的几个方向。在不同方向上,有不同的技能需求。选择自己最爱的方向学,才能早日跳坑。所以我整理了各个方向的需求,给各位一个参考。

Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员,Python将会是一个重要的选择。

python学习路线

很网友们都在询问如何学习Python以及学到什么程度就可以就业了。

Python学习实际上并没有那么困难,难就难在一个对电脑都不怎么熟悉的人,会被各种教材中略过的「常识性」所搞得迷迷糊糊。举个例子,如果书中提到「....将这个东西推到队列中,等待后面的调度....」我估计这句话就能把初学者搞得够呛,什么是队列,什么又叫调度?

那么今天,我就将之前看的一些文章,排版从简单到难,一步一步的梳理下来,希望对大家有帮助。

Python进阶路线

在python进阶路线中,我将python分为「爬虫开发」以及「web开发」,这两个属于不同的大方向,在实际工作内容中,则是完全不同的编码。

但是,并不是说你学习了「爬虫开发」就不用学习「web开发」,实际上,他们两个路线会有很多很多的交集,应用场景,甚至是你做web开发的会经常被抓去写个爬虫抓数据,你做爬虫开发的也会被抓去做一下web开发,最重要的原因就是:这两个方向都是关于网络的。

Python高级实践

从初级到中级,最大的区别就是,你「懂」怎么使用python这个工具了,但是你没有开始造轮子。造轮子这个事情,在编程行业中最最常见,能否造轮子很大程度上「直接决定了你这个人是否有可塑性」

我敢把话放在这里,如果一个程序员一辈子只用过工具,而没有造过轮子,那么你这辈子都只是平庸之辈!

学到什么程度可以用Python找工作?

实际上,这个因人而异,有些人学2-3个月就可以找到工作了,有些人学习python一年半载也找不到。

其中的重点,当然就是「你学得怎样」,检验你学得怎样的标准并没有,我只能说一说我个人的一些检验标准,仅供参考。

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