高级编程程序员分享学习Python的几大技巧

Python尽管无所不能，但从大方向上看也是有几大分支存在——比如我们之前提到的几个方向。在不同方向上，有不同的技能需求。选择自己最爱的方向学，才能早日跳坑。所以我整理了各个方向的需求，给各位一个参考。

Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精干，开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员，Python将会是一个重要的选择。

python学习路线

很网友们都在询问如何学习Python以及学到什么程度就可以就业了。

Python学习实际上并没有那么困难，难就难在一个对电脑都不怎么熟悉的人，会被各种教材中略过的「常识性」所搞得迷迷糊糊。举个例子，如果书中提到「....将这个东西推到队列中，等待后面的调度....」我估计这句话就能把初学者搞得够呛，什么是队列，什么又叫调度？

那么今天，我就将之前看的一些文章，排版从简单到难，一步一步的梳理下来，希望对大家有帮助。

Python进阶路线

在python进阶路线中，我将python分为「爬虫开发」以及「web开发」，这两个属于不同的大方向，在实际工作内容中，则是完全不同的编码。

但是，并不是说你学习了「爬虫开发」就不用学习「web开发」，实际上，他们两个路线会有很多很多的交集，应用场景，甚至是你做web开发的会经常被抓去写个爬虫抓数据，你做爬虫开发的也会被抓去做一下web开发，最重要的原因就是：这两个方向都是关于网络的。

Python高级实践

从初级到中级，最大的区别就是，你「懂」怎么使用python这个工具了，但是你没有开始造轮子。造轮子这个事情，在编程行业中最最常见，能否造轮子很大程度上「直接决定了你这个人是否有可塑性」

我敢把话放在这里，如果一个程序员一辈子只用过工具，而没有造过轮子，那么你这辈子都只是平庸之辈！

学到什么程度可以用Python找工作？

实际上，这个因人而异，有些人学2-3个月就可以找到工作了，有些人学习python一年半载也找不到。

其中的重点，当然就是「你学得怎样」，检验你学得怎样的标准并没有，我只能说一说我个人的一些检验标准，仅供参考。

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