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OpenAI再爆火,专家解析:Sora并不会让现实不复存在

潮新闻客户端 记者 朱高祥

不管你是否关注AI领域,相信最近都被OpenAI的开年新“王炸”Sora刷屏了朋友圈。

2月16日,曾因ChatGPT一炮而红的OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型“Sora”。仅仅通过一段文本指令,Sora可以直接输出长达60秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂得多角度镜头,以及富有情感的多个角色。

OpenAI表示Sora能够生成复杂的场景,不仅包括多个角色,还有特定的动作类型,以及对对象和背景的准确细节描绘。面对如此惊人的表现,连马斯克也感叹:“人类认赌服输。”

Sora横空出世,人人可做导演?

在官网上,OpenAI公布了多段演示视频,都颇为惊艳。

比如,“一位时尚女性走在充满温暖霓虹灯和动画城市标牌的东京街道上。她穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子,拎着黑色钱包。她戴着太阳镜,涂着红色口红。她走路自信又随意。街道潮湿且反光,在彩色灯光的照射下形成镜面效果。许多行人走来走去”。

根据这段提示词,Sora生成了一段60秒的视频,不仅还原了文字内容,人物、背景、光影效果的精细程度都足以以假乱真。

△Sora生成的视频

360创始人周鸿祎对Sora给予了极高的评价,他认为,Sora的诞生意味着AGI(通用人工智能)实现可能从10年缩短至一两年。

在知乎上,有数媒专业的学生面对Sora发出“何去何从”的感叹。甚至有人称,Sora出现后,“现实不复存在”。

浙江大学人工智能研究所所长吴飞告诉潮新闻记者,Sora确实给人比较大的惊喜,比如在长时间内保持内容合理性。目前才1分钟,未来可能会出现更长、更符合世界规律、更有情节、更有情感等的视频。Sora除了合成长时间自然视频这一亮丽成果外,所合成的内容与物理世界规律保持一致,即不会出现违反世界客观规律的视觉信息,因为这一缘故Sora被一些自媒体称为物理世界的绘制引擎,即客观世界模拟器。

工信部信息通信经济专家委员会委员、数字经济专家刘兴亮称,AI生成的视频可能减少了对人类演员、导演和其他创意角色的需求,从而影响到这个行业的就业。此外,随着AI技术的进步,传统的影视制作流程和商业模式也可能面临重塑。

“Sora将重塑影视创作等行业的游戏规则,以文生视频模式颠覆电影创作过程,可能今后会有若干人通过AIGC相关技术来生成电影。”吴飞也认为。但他指出,“说Sora出现后,现实不复存在,就有些忽悠了。”吴飞表示,客观而言,Sora很难将物理世界中牛顿定律、湍流运动方程和量子学定理等规律一条一条在模型中显式罗列实现,而是通过对海量数据学习来隐式表达客观规律,这或许是来自于神经网络模型的涌现之力。

吴飞解释称,Sora目前合成的视频中,还是有违反现实规律的,如漂浮的椅子,篮球穿过球框,狼的数量忽多忽少等。

△Sora生成的视频

“我们距离AGI还差得远”

由于Sora的惊艳表现,很多人再次发问,我们离通用人工智能还有多远?

一般认为,通用人工智能(Artificial General Intelligence,简称AGI)是指拥有与人类相当甚至超过人类智能的人工智能类型。通用人工智能不仅能像人类一样进行感知、理解、学习和推理等基础思维能力,还能在不同领域灵活应用、快速学习和创造性思考。

“不过,我们实际上现在还无法清楚定义通用人工智能,AGI这个词并不能随便用,更不要谈我们离通用人工智能还有多远。”所谓的AGI,应该是机器的自然语言的交互能力。他畅想的AI的未来,是像人一样的AI。“但是由于人类对自己如何产生意识、形成各种能力都无法理解,因此目前奢望像人一样的AI就是幻想了。更切合实际,是希望AI能够帮助人类完成任务,比如电影创作。”吴飞说。

△Sora生成的视频

浙大研究院人工智能中心副主任赵俊博在朋友圈里发文表示:“反对很多自媒体把这个技术类比在 AGI 上面,我们距离AGI还差得远。……我觉得一个世界模型需要有能力去输出动作,输出对未来的预测,输出对当前所处状态的判断。Sora大概率是学到了一些世界运转的模式,但是是否具备其他上述能力我们不知道。”

吴飞告诉记者,目前国内相关行业仍有短板,不仅是在大模型上,还体现在算力上,“算力是AI的基础”。

当地时间2月17日,软银集团的创始人孙正义计划筹集1000亿美元(当前约合人民币7210亿元)成立一家AI芯片公司。如果该项目成功,其将成为自OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT问世以来AI领域金额最大的投资之一,远超过微软近年来对OpenAI总计或达130美元的投资。

另有外媒报道称,OpenAI的CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)正在从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金,以支持公司的一项半导体计划,并与英伟达展开竞争。

“这些都是为了支持AI研究,大模型需要非常大的算力,比如ChatGPT有1750亿参数,要训练出来就需要大算力。”吴飞称。

“转载请注明出处”

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