Landsat8 TIRS载荷与MODIS1B热红外波段数据的简单对比

现有的地表温度反演算法大致有以下四种：大气校正法、单通道算法、分裂窗算法和多波段算法。大气校正法和单通道算法需要大气实时剖面数据，单通道算法适用于只有一个热红外波段的数据，如Landsat TM /ETM数据；分裂窗算法适合于两个热红外波段的数据， 如 MOAA- AVHRR和MODIS；多波段波段算法适合于多个热红外波段的数据，所需参数多，运算复杂且需要白天晚上两景数据，反演难度较大，就成熟程度而言，多波段算法还在发展之中。到目前为止，分裂窗算法是目前发展比较成熟的地表温度遥感反演方法。这一算法需要两个彼此相邻的热红外波段遥感数据来进行地表温度的反演。分裂窗算法主要是针对MOAA- AVHRRR的热红外通道4和5的数据来推导。Landsat 8数据的两个热红外波段与MODIS 热红外波段的31，32波段以及AVHRR的4和5波段范围最为接近，是否能用分裂窗算法实现Landsat8 TIRS载荷？

LandSat-8上携带的TIRS载荷，将是有史以来最先进，性能最好的TIRS。TIRS将收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗，特别是美国西部干旱地区。

Landsat 8的热红外波段的波宽以及波长中心与MODIS 1B的31与32波段的波宽以及波长中心基本一致，具体的对比细节如下：

从数据参数来看，是可以使用分裂窗算法实现Landsat8 TIRS载荷的温度反演。但是具体还需要检验。