AI智能视频监控系统自动检测、识别工服工装，准确率更高！

工服工装的识别在很多行业场景中都具有重要的意义，如公共场所监控、工地管理、人员安全、明厨亮灶、医疗卫生等，员工穿戴特定的工服工装已然成为各个行业的安全要求与标准。随着AI+人工智能技术的快速发展，工服工装识别技术得以应用于实际项目现场中，实现自动化、高效化的管理。

一、方案介绍

基于智能分析网关V4的TSINGSEE视频融合平台，采用专业的图像识别技术，可在各种复杂生产场景下对人员着装、装备进行精准识别。平台通过接入现场监控摄像头，对特定生产区域内工作人员的穿戴情况进行实时检测和分析，利用大量的数据训练和算法优化，能够准确识别、分析出工人的穿戴是否合规。当发现视频画面内出现人员违规时，将立即触发告警并抓拍、弹窗提示等，提醒管理人员及时处理，真正做到安全信息化管理，做到事前预防、事中常态检测、事后规范管理。

二、可识别种类：

1、反光衣识别：识别、检测在岗工作人员是否穿戴反光服，支持识别多种类型的反光服装。

2、安全帽识别：支持对红、白、蓝、灰、黄等各色安全帽的识别，识别出工作人员是否未佩戴安全帽。

3、口罩识别：利用深度学习与大数据技术，代替人眼，识别出未佩戴口罩的工作人员。

4、绝缘手套识别：检测作业人员是否违规穿戴绝缘手套，若未按要求穿戴，系统就会发出警报，提醒安全监管人员及时纠正。

5、工作服识别：对生产、维修、检验、保洁等不同角色人员是否合规穿戴工作服的识别。

6、其他用品识别：对监控区域内的工作人员防护用品穿戴进行检测，当发现人员未穿戴防护用品时发出告警。

三、应用场景

1、工厂/工地

可对工厂、工地、生产车间等场所与区域内的工作人员自动检测是否按照规范着装，同时配备抽烟、玩手机、离岗等Al算法，自动识别工作人员是否存在违规行为，保护工作人员人身安全，保障企业安全生产。

2、餐饮食堂

厨师服装是为了保证食品的卫生和安全，厨师和厨房工作人员应穿着符合卫生要求的厨师服或工作服，基于Al智能分析网关的TSINGSEE青犀视频融合平台可针对特定区域厨师穿戴进行可视化监测，确保食品的安全和卫生。

3、电力行业

电力行业作为高风险行业，工作人员需要面对高电压、电弧等危险因素，为保护电力行业工作人员的安全，系统通过人工智能技术，可自动识别工服特征，减少人工干预和错误判断的可能性，最大程度保障电力员工的安全。

4、医疗卫生

基于安全与文明行为，医疗卫生场合禁止未穿戴工服工帽人员进入，可对划定的医疗卫生区域人员进行口罩等配套工服的识别。该分析可精准识别人员是否有未着装情况，一旦识别，即可发出告警，通知相关人员处理。

四、方案优势

AI智能分析网关V4性能高、速度快，功耗低、易安装、易维护，操作简单、即插即用。平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、告警推送、取证抓拍、算法在线加载及优化、数据态势分析大屏等。硬件拥有丰富的北向API接口，支撑上层业务应用大平台，可应用在工厂、工地、社区、校园、楼宇、交通等行业与领域中。