随便聊聊：我不是在神话AI，我只是在探索未来

欢迎来到AI产品经理从0到1研习之旅。

最近还没有时间输出新的研习文章，但有一位读者在此前的文章中留言如下，我进行了初步回复。

其实在那篇文章中我也提到了AI大模型在现实应用层面当下所面临的挑战，例如“数据理解的准确性”“幻觉问题”等，但我估计他也没有细看吧。

于是我决定就这个话题再作进一步的展开，不过并非要试图说服这位留言的陌生人，而是跟有缘人简单披露我的想法。

随便聊聊，不一定对。

问题确实存在

近几年，AI大模型和人工智能的进步无疑是最为让我感到激动的科技进展之一。然而，就像任何迅速发展的技术一样，它们也面临着成长的烦恼和挑战。当我们谈论AI时，一些声音会提醒我们不要盲目神化它，特别是当我们谈及到其精确性和可靠性时。我理解这种观点，但我认为这是基于当前的情况来看待问题。而我，更愿意探索未来。

确实，当前的AI大模型还不够成熟，它们的确暴露出了不少缺陷，这在一定程度上阻碍了它们的应用和普及。

这些问题，并不是只有少数人注意到。事实上，大多数像我这样正在研究和使用AI的人都对此有共识。

比如在《Challenges and Applications of Large Language Models》这篇由英国高校和EleutherAI、Stability AI、Meta AI Research团队联合发表的论文中，就指出了大型语言模型的几个尚未解决的挑战：

在每一个具体的应用落地领域中，也必然存在着许多不一样的场景化的、现实的问题。

但发展和进步不会因此而停滞

与此同时，全球范围内的不同团队和天才级选手，他们正在不懈地努力，持续改善这些问题。我坚信，随着时间的推移，大部分现存的问题都将得到解决。

我不确定GPT-5何时发布，但它将作为一个在高级推理能力方面实现飞跃的模型取得重大进展。关于GPT是否有任何限制有很多问题，但我可以自信地说'不'……许多初创公司都乐于假设 GPT-5 只会取得轻微的进展，而不是取得重大进展（因为它提供了更多的商机），但我认为这是一个很大的错误。在这种情况下，正如技术剧变发生时经常发生的那样，它们将被下一代模型'蒸汽化'

Sam Altman，OpenAI CEO

至于通用人工智能（AGI）的到来是在几年后，我个人认为并不重要。重要的是，我们正在朝着那个方向迈进。正所谓，“AI一天，人间一年”，我本人就目睹了从ChatGPT的最初版本到现在基于GPT 4.0版本所表现出来的巨大进步。因此对于4.5、5.0的版本，我是更加期待！

仅仅以编程领域为例，从code interpreter到Github Copilot，再到最近Cognition展示的世界上第一位AI程序员Devin的诞生，我们可以清晰地看到AI的持续进化。

同样地，在智能汽车领域，自动驾驶技术的进步（尽管仍不完美）也给我们带来了越来越好的体验。如果是在10年、20年前，又有多少人敢想象今天所实现的水准呢？

因此，尽管AI面临着挑战和问题，我始终相信，我们不能因为问题的存在而选择放弃或停止探索。历史上没有任何一项新技术是一经推出就完美无缺的。爱迪生在成功发明电灯之前，进行了上千次的尝试和失败，这个故事几乎人尽皆知。这正是科技进步的本质所在——不断探索、不断尝试、不断失败，然后从失败中学习、进步、最终成功。

所以，我想说的是：是的，AI现在还不够完美，但这正是它令人兴奋的地方。因为这意味着，我们还有无限的可能性和空间去探索、去改进、去超越。

这是上周和一位老同事交流AI时他发给我的：

我相信！作为产品经理的我们，最正确的做法是设想一个“上帝般的”模型正在运作，然后基于这种设想来构建最好的产品(要极其有远见)。

悲观者永远正确，乐观者永远前行。而我，更喜欢持悲观预期、行乐观之事。说人话就是：尽最大的努力，但同时做好最坏的打算。

在未来的日子里，我会尽可能输出更多、更好的分享。

同时也希望能与更多的AI同路人成为朋友，共同进步！

今天比较随意，想到哪，写到哪。谢谢你们看完我的“碎碎念”。

参考资料：

《Challenges and Applications of Large Language Models》，https://arxiv.org/pdf/2307.10169.pdf?

https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

https://hima.auto/zhijie/s7/

《奇绩创坛“集体转型”大会》分享，陆奇