开放光量子行走的高效机器学习成功实现
【开放光量子行走的高效机器学习成功实现】财联社3月20日电，从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在光量子行走领域取得重大突破。他们利用人工神经网络作为开放系统中混合量子态的有效拟设，并通过提高神经网络的训练效率，在具有内禀高维结构的开放光量子行走系统中，首次实现了高保真度混合量子态重构。相关成果日前发表在国际学术期刊《科学·进展》上。
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